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龙图腾网获悉成都清盛同创科技服务有限公司申请的专利一种基于大数据的胸外科影像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445982.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大数据的胸外科影像分析方法是由张宇超;董雷;朱丽佳;杨述盛;林飞凤设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的胸外科影像分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的胸外科影像分析方法，涉及胸外科影像分析技术领域，包括，采集患者的胸外科影像，并使用标准化协议进行预处理，利用卷积神经网络CNN对预处理后的胸外科影像进行自动识别并提取关键特征，使用主成分分析PCA技术，对提取出的关键特征进行降维处理，并保留具有代表性的信息，整合经过降维处理的不同成像模式的数据，使用互信息最大化策略进行配准，使用支持向量机SVM作为分类模型，根据整合后的不同成像模式的数据对疾病类型进行分类，通过多模态影像融合、特征选择与降维、模型训练效率提升了胸外科影像分析的质量和效率，推动了医学影像分析领域的技术创新，为临床实践带来了实质性的改进和提升。

本发明授权一种基于大数据的胸外科影像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的胸外科影像分析方法，其特征在于：包括，采集患者的胸外科影像，并使用标准化协议进行预处理； 利用卷积神经网络CNN对预处理后的胸外科影像进行识别并提取关键特征； 使用主成分分析PCA技术，对提取出的关键特征进行降维处理，具体步骤为： 将胸外科影像中提取的关键特征进行标准化处理； 所述标准化处理是将每个关键特征的值减去其平均值后除以其标准差，使得所有特征均值为0，标准差为1； 基于标准化后的关键特征数据计算协方差矩阵，并从协方差矩阵提取特征值、特征向量； 选择最大的特征值对应的特征向量作为主成分，使用原始胸外科影像投影到主成分上，获取降维后的胸外科影像； 使用互信息最大化策略整合经过降维处理的不同成像模式的胸外科影像，并利用生成对抗网络GANs对胸外科影像进行超分辨率重建，具体步骤为： 将经过降维的不同成像模式的胸外科影像进行整合； 所述不同成像模式包括CT扫描模式，PET扫描模式； 使用互信息最大化策略将不同成像模式的图像在空间上对齐来进行配准，结合不同成像模式的优势，提供全面病情视图； 利用生成对抗网络GANs对胸外科影像进行超分辨率重建并提高胸外科影像的质量； 使用支持向量机SVM作为分类模型，根据整合后的不同成像模式的胸外科影像对目标疾病类型进行分类； 基于分类结果的实时优化反馈机制，在每次分类完成后，根据分类结果调整分类模型参数，使用更新后的参数重新训练分类模型； 通过重新调整后的分类模型结合胸外科影像，应用自适应学习率调整因子改善胸外科影像分析的质量和效率。

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