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龙图腾网获悉浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)申请的专利一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803392.3，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法、系统及存储介质是由赵轶;汪辉;徐雪芬;杨旋设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及临床信息领域，具体为一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法及系统，获取临床试验参与者的基础数据，生成参与者的信息容器，对信息容器配置规则引擎；获取参与者的试验相关数据，预测临床症状变化，利用规则引擎对临床症状变化和参与者的问卷答复进行决策判断，生成随访排程；根据随访排程的实施结果，更新信息容器并重新配置规则引擎，以此针对下一次预测的临床症状变化和问卷答复，调整随访排程，并对随访排程进行动态更新设定。本发明针对药物试验期间参与者的身体、体感和药效作用的变化情况，适应性改变随访排程，保证参与者在每次随访过程均获得与实际试验情况匹配的随访对接，提高随访排程有效性和质量。

本发明授权一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于规则引擎的试验随访动态排程方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：获取临床试验参与者的基础数据，生成所述参与者的信息容器；根据所述信息容器的信息元，对所述信息容器配置规则引擎； S200：获取所述参与者的试验相关数据，预测临床症状变化；利用所述规则引擎对所述临床症状变化和所述参与者的问卷答复进行决策判断，生成随访排程，具体为： 从知识库获取所述参与者已经执行的试验策略数据和试验监测数据，关联对标所述试验策略数据和所述试验监测数据得到试验数据集；利用试验数据集和大模型，预测所述参与者发生的临床症状变化，并生成临床症状特征向量； 对所述参与者的问卷答复进行自然文本语义识别与转换，得到问卷答复文本向量；利用所述规则引擎对所述临床症状特征向量和所述问卷答复文本向量进行决策判断，得到随访任务集内每个任务对所述参与者的执行可行性，从而生成随访排程； S300，根据所述随访排程的实施结果，更新所述信息容器并重新配置规则引擎，具体为： 对所述随访排程的实施结果进行语义识别和信息提取，得到与所述基础数据在内容上关联的反馈数据；利用所述反馈数据，对所述信息容器失效的信息元更新； 根据所述信息容器更新的信息元之间的映射关系，重新选择匹配决策规则集，从而重新对所述信息容器配置规则引擎； 利用重新配置的规则引擎对针对下一次预测的临床症状变化和问卷答复，调整随访排程，并对所述随访排程进行更新设定，具体为： 获取下一次预测的临床症状变化对应的临床症状特征向量和下一次问卷答复对应的问卷答复文本向量；利用重新配置的规则引擎对所述临床症状特征向量和所述问卷答复文本向量进行决策判断，调整随访排程包含的随访任务； 根据随访排程的随访任务调整内容，进行线上通知设定和排程日历可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)，其通讯地址为：310006 浙江省杭州市上城区学士路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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