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龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利一种电力现货交易风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865942.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电力现货交易风险评估方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;王娟;刘同海;常琼林;李军;董涣;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力现货交易风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力交易风险评估领域，具体为一种电力现货交易风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取目标电力现货供应方所在地区的光电影响信息和风电影响信息；S2、根据光电影响信息和风电影响信息计算目标发电方在目标时间段的总预测发电量；S3、获取电网的用电量影响信息和历史用电量信息；S4、根据用电量影响信息和历史用电量信息计算电网在目标时间段的第一总用电量；本发明考虑到常见的电网用电量计算方法中仅计算季节、GDP增长率、产业类型和人口密度对总用电量的单独影响，没有考虑到这些因素之间的相互影响导致对电网用电量的计算结果不够精准，所以引入四个耦合影响系数，最终计算获得的电网总发电量的精度更高。

本发明授权一种电力现货交易风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种电力现货交易风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标电力现货供应方所在地区的光电影响信息和风电影响信息； 光电影响信息包括：在目标时间段中每时刻的太阳辐照度和每时刻的太阳入射角； 风电影响信息包括：在目标时间段中每时刻的大气压强和每时刻的风速； S2、根据光电影响信息和风电影响信息计算目标发电方在目标时间段的总预测发电量； 在步骤S2中，具体包括以下步骤： S21、获取目标电力现货供应方所在地区在目标时间段中的每时刻的温度信息； S22、根据温度信息分别计算实际空气密度和光伏效率影响值； S23、根据光电影响信息和风电影响信息计算第一耦合项和第二耦合项； 在步骤S23中，第一耦合项的计算公式为： ； 式中，表示光伏出力对风电的抑制系数；表示最大可能辐照度； 第二耦合项的计算公式为： ； 式中，表示机械抑制系数；表示第t个时刻的风速；表示风机切出风速； 表示沙尘对发电的衰减系数；表示测量单位风速增加的沙尘沉积量；表示起沙临界风速；表示函数；表示自然对数的底数；表示风速散热系数； 表示基础散热常数； S24、根据实际空气密度、光伏效率影响值、第一耦合项和第二耦合项计算光伏发电预测量和风力发电预测量； 在步骤S24中，光伏发电预测量的计算公式为： ； 式中，表示光伏板的总有效面积；表示目标时间段中时刻的总数；表示综合系统损耗；表示第t个时刻的太阳光入射角；表示时间间隔； 风力发电预测量的计算公式为： ； 式中，表示风机扫掠面积；表示风能利用系数；表示风机机械和电器效率； S25、根据光伏发电预测量和风力发电预测量计算总预测发电量计算总预测发电量； 式中，表示目标发电方在目标时间段的总预测发电量； S3、获取电网的用电量影响信息和历史用电量信息； S4、根据用电量影响信息和历史用电量信息计算电网在目标时间段的第一总用电量； S5、根据总预测发电量和第一总用电量计算交易风险值。

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