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龙图腾网获悉深圳市华爵通讯有限公司申请的专利基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510784627.9，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法是由于锁杰设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法在说明书摘要公布了：本发明的基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法包括五个步骤：S1：通过分布式多麦克风阵列生成降噪后的语音特征信号；S2：将语音特征信号输入基于知识图谱的动态路径规划模块生成多语种优化信号；S3：使用优化信号控制轻量化混合ASR模型，通过端云协同处理生成带有路径标记的文本序列信号；S4：将文本序列信号经神经机器翻译模块转换为目标语言文本；S5：通过多模态交互接口接收用户反馈信号，利用强化学习机制更新知识图谱中的路径权重及语义关联参数更新信号。本发明的基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法可以解决开放式耳机在复杂声场环境下语音识别精度低、多语种同声传译延迟高的问题。

本发明授权基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法在权利要求书中公布了：1.基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法，其特征在于，包括： S1：通过分布式多麦克风阵列采集环境语音信号，利用自适应波束成形算法生成降噪后的语音特征信号； S2：将所述语音特征信号输入基于知识图谱的动态路径规划模块，通过语义节点间的翻译置信度关联和上下文依存关系生成多语种优化信号； S3：使用所述优化信号控制轻量化混合ASR模型，通过端云协同处理生成带有路径标记的文本序列信号，其中端侧模型根据知识图谱中的动态权重调整注意力机制聚焦范围； S4：将所述文本序列信号经神经机器翻译模块转换为目标语言文本，通过声场补偿算法驱动开放式扬声器阵列生成定向语音信号； S5：通过多模态交互接口接收所述定向语音信号，利用强化学习机制更新知识图谱中的路径权重及语义关联参数更新信号，其中根据用户头部姿态变化信号动态修正翻译置信度评估策略，所述参数更新信号反馈至S2的动态路径规划模块实现闭环优化，所述强化学习机制采用基于策略梯度的在线学习方法，其策略网络更新过程满足以下公式： 其中θ表示策略网络参数，表示用户在t时刻的交互动作，为包含当前翻译质量评估值、环境噪声等级及语种切换频率的系统状态向量，Ψ:T为从t时刻到终止时刻T的累积回报函数，该函数综合考虑翻译准确性、响应时延及用户满意度三个维度的加权评分，通过该公式计算得到的梯度用于更新知识图谱中语义节点的连接权重。

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