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龙图腾网获悉广州市蓝光电子科技有限公司申请的专利一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498065.1，技术领域涉及：G06F3/16；该发明授权一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法是由王京平;张剑设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法，涉及音频处理技术领域，本发明通过真空管模块获取频谱优化信息，初步实现音质处理，并利用TFT屏实时显示初始音质参数组合及失真度信息，用户可直观了解当前音质状态；基于深度学习模型分析用户的生理反馈数据，生成动态适配用户状态的音质调校策略，进一步优化音质参数组合，使调校过程更加智能化；用户可在交互式调校界面实时修改音质参数，生成最终优化后的二级音质参数组合指标，并应用于数字音响设备调校；提升了音质调校的精准性与个性化，同时提供了高效的实时反馈和交互体验。

本发明授权一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法在权利要求书中公布了：1.一种结合真空管和TFT屏显示的音质调校方法，其特征在于，具体步骤包括： 获取真空管模块在当前时刻对输入音频信号的频谱优化信息，得到初始音质参数组合； 响应频谱优化信息，并利用TFT屏实时显示频谱优化后的初始音质参数组合，同时显示基于所述初始音质参数组合调整后评估的失真度； 收集用户端在不同音质参数组合和失真度下的实时生理参数，并通过深度学习模型对这些数据进行分析，以生成基于实时生理参数适配当前初始音质参数组合和失真度的音质调校策略，并得到调整后的一级音质参数组合指标； 所述实时生理参数包括通过可穿戴设备检测用户的心率和皮肤电信号； 音质调校策略的获取包括： 将收集的实时生理参数与当前初始音质参数组合和失真度数据一并输入深度学习模型； 深度学习模型通过加载预训练的音质参数组合样本库和失真度优化样本库，对采集的用户实时生理参数数据、当前音质参数组合及音频失真度数据进行深度分析； 深度学习模型对输入数据进行特征提取，将实时生理参数与当前音质参数组合的动态变化特性进行匹配； 深度学习模型对用户的实时生理参数与当前音质参数组合间的映射关系进行关联性识别，最终生成用于调整当前初始音质参数组合和优化失真度的音质调校策略； 将生成的音质调校策略应用于数字信号处理模块，实现初始音质参数组合的一级优化，得到一级音质参数组合； 将初始音质参数组合表示为初始音质参数组合指标G； 初始音质参数组合指标G的获取步骤如下： 将每个频段的标准化频谱参数与标准化信号增益参数相乘，得到频段的综合音质贡献； 对所有频段的综合音质贡献取平均值，得到当前初始音质参数组合指标G； 深度学习模型对输入数据进行特征提取，综合表示实时生理参数与当前初始音质参数组合之间的关系；具体公式如下： ； 其中，是综合生理参数评分，范围；是标准化函数，是相应参数的权重系数，且取值均在区间0,1内，；是实时心率数据标准化值，是实时皮肤电反应数据标准化值，是失真度标准化值； 当P越趋近于1时，表示当前初始音质参数组合与用户的生理状态匹配度越高，音质优化效果越理想； 当P越趋近于0时，表示当前初始音质参数组合与用户的生理状态匹配度越低； 响应音质调校策略，并通过TFT屏显示交互式调校界面以及调整后的一级音质参数组合指标； 接收用户端通过TFT屏交互式调校界面实时调整的操作信息，并基于所述操作信息对一级音质参数组合指标进行最终调整，以生成最终优化的二级音质参数组合指标； 将二级音质参数组合指标用于调整数字音响设备的音频信号增益和频谱分布，并在TFT屏上显示音质参数组合的调整结果。

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