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龙图腾网获悉广州永拓信息科技有限公司申请的专利多模态数据融合AI云计算分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510665957.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模态数据融合AI云计算分析系统是由钟锦祥设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据融合AI云计算分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算分析技术领域，具体为多模态数据融合AI云计算分析系统，包括伦理冲突消解模块、对抗性模态净化模块、相变临界能耗优化模块、多模态时序校准模块、联邦模态蒸馏模块、元数据微分代数治理模块和量子‑经典混合融合模块、动态卸载策略执行模块；所述伦理冲突消解模块用于伦理分析和动态责任链溯源。本发明通过跨模态深度交互、动态伦理冲突消解、对抗性噪声抑制、能耗‑精度优化等技术，显著提升了多模态数据的利用率、系统鲁棒性和计算效率，同时解决了伦理与安全问题，为多模态AI应用提供了全面的解决方案，可以灵活应用于自动驾驶、电商客服系统、医疗影像诊断、工业物联网和智慧农业等领域。

本发明授权多模态数据融合AI云计算分析系统在权利要求书中公布了：1.多模态数据融合AI云计算分析系统，其特征在于，包括伦理冲突消解模块、对抗性模态净化模块、相变临界能耗优化模块、多模态时序校准模块、联邦模态蒸馏模块、元数据微分代数治理模块和量子‑经典混合融合模块、动态卸载策略执行模块； 所述伦理冲突消解模块用于伦理分析和动态责任链溯源； 所述对抗性模态净化模块用于生成式对抗网络的逆映射机制和语义场隔离； 所述相变临界能耗优化模块用于热力学相变控制和能量流形压缩； 所述多模态时序校准模块用于超混沌时间戳同步和因果卷积重采样； 所述联邦模态蒸馏模块用于零样本模态蒸馏和梯度混淆检测； 所述元数据微分代数治理模块用于流形元数据解析和动态环境耦合； 所述量子‑经典混合融合模块用于量子模态编码和经典注意力解耦； 所述动态卸载策略执行模块用于强化学习卸载决策和能量感知神经架构搜索； 所述伦理冲突消解模块还包括伦理分析单元和动态责任链溯源单元； 所述伦理分析单元通过量子退火算法对多模态伦理属性进行超图建模，用于将不同文化背景下的手势、语音模态编码为量子比特态，通过量子隧穿效应寻找伦理冲突最小化路径； 所述动态责任链溯源单元采用因果森林算法构建模态‑决策因果图，通过Shapley值用于分解各模态对最终决策的贡献度； 所述对抗性模态净化模块还包括模态对抗性免疫网络和语义场隔离单元； 所述模态对抗性免疫网络通过生成式对抗网络的逆映射机制，通过Wasserstein距离度量红外图像受攻击模态的特征偏移，用于生成对抗噪声的对抗样本用于训练鲁棒性融合模型； 所述语义场隔离单元基于对比学习的流形切割技术，用于在潜空间中将文本模态的讽刺性语义与视觉模态特征强制分离至正交子空间； 所述相变临界能耗优化模块还包括热力学相变控制器和能量流形压缩单元； 所述热力学相变控制器通过非平衡态热力学模型吉布斯自由能公式动态计算视觉模态用于处理与语音模态处理的能耗‑精度相变临界点； 所述能量流形压缩单元通过张量网络分解算法，用于将多模态交互矩阵压缩为低秩MP结构，减少FLOPs同时保持跨模态关联性； 所述多模态时序校准模块还包括超混沌时间戳同步单元和因果卷积重采样单元； 所述超混沌时间戳同步单元基于Lorenz系统混沌振荡器生成非线性时间戳，通过李雅普诺夫指数用于对齐激光雷达与摄像头的异步数据流； 所述因果卷积重采样单元通过深度因果卷积网络对低帧率模态进行超分辨率重采样，保持与高帧率模态的因果一致性； 所述联邦模态蒸馏模块还包括零样本模态蒸馏器和梯度混淆检测单元； 所述零样本模态蒸馏器基于跨模态知识蒸馏框架，用于在仅有文本数据的客户端A与仅有图像数据的客户端B之间构建共享潜空间投影； 所述梯度混淆检测单元通过拓扑数据分析中的持续同调方法，用于检测联邦学习梯度中的异常Betti数分布模式。

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