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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司申请的专利基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907446.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法、系统、设备及介质是由穆亚明;刘斌;钟尧;林聪;王轶;李峥;何兆磊;景彪;蒋波;徐天武;孔令冰设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法、系统、设备及介质，涉及电力计量与线损治理技术领域，包括，随机生成LMU台区拓扑结构；对每个台区，根据其拓扑结构生成每块电表的电力数据，按台区进行数据预处理；电流数据乘以功率因数作为新的电流数据，按规则挑选电压、电流、有功功率、电量的时间点位；将台区下每块电表的电力数据信息、电表类型进行整理，生成一个数据矩阵及标签矩阵，基于Transformer的编码器，在编码器的输出上接一个基于位置的分类器。本方法基于仿真数据对神经网络模型进行训练，解决了大模型数据量不足问题。

本发明授权基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于Transformer模型识别LMU台区拓扑结构的方法，其特征在于：包括，随机生成LMU台区拓扑结构；对每个台区，根据其拓扑结构生成每块电表的电力数据，按台区进行数据预处理； 电流数据乘以功率因数作为新的电流数据，按规则挑选电压、电流、有功功率、电量的时间点位； 将台区下每块电表的电力数据信息、电表类型进行整理，生成一个数据矩阵及标签矩阵，基于Transformer的编码器，在编码器的输出上接一个基于位置的分类器； 所述生成LMU台区拓扑结构包括，随机生成一棵多叉带权的树结构，用当前多叉树表示台区的拓扑结构，非叶节点表示LMU，叶节点表示用户表，权值表示两个节点之间线路的电阻值； 所述随机生成包括，定义树的层级取值在[3，9]之间，非叶节点的数量取值为[3,30]，每个节点到上级节点的电阻值取值在区间[0.01,0.07]欧姆，同时定义叶节点树取值范围； 所述按规则挑选包括，电压、电流、功率、电量数据挑选规则为：挑选台区下所有表平均电流最大的127个时间点位的电压值；挑选平均电流值最大的128个时间点位的电流值；挑选平均有功功率最大的128个时间点位的有功功率值；挑选平均电量最大的128个时间对应的电量数据； 所述数据矩阵的格式为： 其中，X∈R512×m，m为台区下电表的数量，三相表被视为3块表，每块表被表示为一个512维的向量；ak,1表示第k块电表是否为LMU表，若电表是LMU表，值为1，否则为0；uk,1,…,uk,127表示第k块电表的电压数据，共127个时刻的电压数据，所有表对应维度的电压值的采集时间是一致的；ik,1,…,ik,128表示第k块电表的电流数据，共128个时刻的电流数据，所有表对应维度的电流值的采集时间是一致的；pk,1,…,pk,128表示第k块电表的有功功率数据，共128个时刻的有功功率数据，所有表对应维度的有功功率的采集时间是一致的；qk,1,…,qk,128表示第k块电表的电量数据，共128个时间段的电量数据，所有表对应维度的电量值的采集时间段是一致的。

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