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龙图腾网获悉成都信中科技有限公司申请的专利基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510522611.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统是由牟碧森;余尧设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统，首先获取目标灾害区域的实时灾害监测数据集合，涵盖灾害图像采集、环境传感、历史应对记录和地理分布拓扑数据，接着对实时灾害监测数据集合进行特征提取，得到多模态灾害特征集合，然后调用预训练的多模态动态决策模型，分析多模态灾害特征集合的灾害场景匹配度，生成匹配度评分与灾害应对优化策略集合，再基于匹配度评分筛选目标优化策略，生成应急决策指令集并发送至灾害响应终端，最后获取灾害响应终端的决策执行反馈数据，对多模态动态决策模型进行增量参数优化处理，以实现更精准有效的应急灾害动态决策。

本发明授权基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI大模型的应急灾害动态决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标灾害区域的实时灾害监测数据集合，所述实时灾害监测数据集合包括灾害图像采集数据、灾害环境传感数据、灾害历史应对记录数据以及灾害地理分布拓扑数据； 对所述实时灾害监测数据集合进行特征提取，得到灾害场景的多模态灾害特征集合，所述多模态灾害特征集合包括灾害图像动态特征、灾害环境关联特征、灾害应对时序特征及地理拓扑分布特征； 调用预训练的多模态动态决策模型，对所述多模态灾害特征集合进行灾害场景匹配度分析处理，生成所述目标灾害区域的灾害场景匹配度评分以及灾害应对优化策略集合； 基于所述灾害场景匹配度评分从所述灾害应对优化策略集合中筛选目标优化策略，生成灾害应急决策指令集合并将所述灾害应急决策指令集合发送至灾害响应终端； 获取所述灾害响应终端返回的决策执行反馈数据，基于所述决策执行反馈数据对所述多模态动态决策模型进行增量参数优化处理； 所述调用预训练的多模态动态决策模型，对所述多模态灾害特征集合进行灾害场景匹配度分析处理，生成所述目标灾害区域的灾害场景匹配度评分以及灾害应对优化策略集合，包括： 将所述多模态灾害特征集合输入所述多模态动态决策模型，计算所述多模态灾害特征集合与预存灾害案例之间的图像匹配系数集合、环境匹配系数集合、时序匹配系数集合及拓扑匹配系数集合； 对所述图像匹配系数集合、环境匹配系数集合、时序匹配系数集合及拓扑匹配系数集合进行归一化加权求和，生成每个预存灾害案例的全局匹配度评分； 根据所述全局匹配度评分降序排列预存灾害案例，选取全局匹配度评分高于设定评分阈值的案例作为相似案例集，提取所述相似案例集中每个案例对应的历史应对策略及其损失降低率； 对所述历史应对策略进行策略参数与当前灾害环境参数的适应性调整，包括调整资源调度路径的起点坐标、疏散路线密度系数及设备部署时间窗口，生成候选优化策略集合； 基于所述损失降低率与调整后的策略参数计算每个候选优化策略的执行优先级评分，将执行优先级评分排序后的候选优化策略集合作为所述灾害应对优化策略集合，并将所述全局匹配度评分作为所述灾害场景匹配度评分。

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