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龙图腾网获悉卡本(深圳)医疗器械有限公司;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510925182.1，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备是由高旭;吴梦麟;董振阳;王杉杉设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取目标对象的至少一个第一图像；第一图像包括目标对象的病灶区域；通过图像重建模型对各第一图像进行重建，得到第二图像；其中，图像重建模型由第二图像的正则优化项更新观测模型得到；正则优化项用于指示第二图像在同一空间的不同维度上的正则化；第一图像的分辨率低于第二图像的分辨率。采用本方法，可以通过对第二图像在同一空间的不同维度上的正则化，实现对第二图像在不同维度上的图像细节的捕捉和补充，从而使得第二图像可以清晰显示目标对象的病灶区域中微小结构和或边界信息，提升第二图像的清晰度和细节精度，提高了图像重建效果。

本发明授权基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率技术的微小病灶识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的至少一个第一图像；所述第一图像包括所述目标对象的病灶区域； 通过图像重建模型对各所述第一图像进行超分重建，得到第二图像，包括： 确定各所述第一图像的均值图像为初始图像； 根据所述初始图像和所述图像重建模型的表达式，得到初始残差及初始迭代方向； 利用共轭梯度下降算法，对所述初始残差按照所述初始迭代方向进行迭代求解，直至残差满足预设要求，得到所述第二图像； 其中，所述图像重建模型由所述第二图像的正则优化项更新观测模型得到；所述正则优化项用于指示所述第二图像在同一空间的不同维度上的正则化；所述第一图像的分辨率低于所述第二图像的分辨率； 所述图像重建模型的建立过程，包括： 根据下采样参数、模糊参数及几何变换参数，建立所述观测模型；其中，所述观测模型用于指示所述第一图像与所述第二图像之间的映射关系；所述观测模型的表达式如下： ； 其中， 用于指示所述第一图像的总数；用于指示所述第一图像；用于指示从高分辨空间到低分辨空间的下采样算子；用于指示模糊算子；用于指示几何变换算子； 用于指示所述第二图像； 根据曼哈顿范数对所述第二图像的X轴维度、Y轴维度及Z轴维度正则化，得到所述正则优化项； 根据所述正则优化项，更新所述观测模型，得到所述图像重建模型；其中，所述正则优化项的表达式如下： ； 其中，用于指示正则化函数；用于指示平衡影响因子；用于指示在X轴维度上的所述第二图像对应的向量；用于指示在Y轴维度上的所述第二图像对应的向量； 用于指示在Z轴维度上的所述第二图像对应的向量；的表达式如下所示： ； 其中，用于指示计算在上的梯度； 所述图像重建模型的表达式如下： ； 其中，用于指示所述第一图像；用于指示所述第一图像对应的向量；用于指示平衡影响因子；用于指示在X轴维度上的所述第二图像对应的向量；用于指示在Y轴维度上的所述第二图像对应的向量；用于指示在Z轴维度上的所述第二图像对应的向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡本(深圳)医疗器械有限公司;中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路创维创新谷5#B栋203；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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