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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510938466.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法是由吴勇剑;胡伟;张薇;王彬;孙雅文设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于海上能见度监测领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法，包括监测预警子方法与处理决策子方法；包括以下步骤：对海洋船舶的海上能见度进行实时监测分析：将海洋船舶标记为监测对象，以监测对象为中心将监测区域分割为L1个面积相等的扇形区域，将扇形区域按照监测对象航行方向逆时针进行排序得到扇形区域的序号；本发明可以结合海洋船舶在航行过程中的多项风险影响参数进行综合分析得到风险评估系数，通过风险评估系数对海洋船舶的航行风险进行精准评估与反馈，在存在航行风险时及时进行预警，使海洋船舶的管理人员可以及时采取应对措施进行风险规避。

本发明授权一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数据监测的海上能见度预警方法，其特征在于，包括监测预警子方法与处理决策子方法； 监测预警子方法，包括以下步骤： 步骤S1：对海洋船舶的海上能见度进行实时监测分析：将海洋船舶标记为监测对象，以监测对象为圆心、r1为半径画圆，将得到的圆形区域标记为监测区域，以监测对象为中心将监测区域分割为L1个面积相等的扇形区域，将扇形区域按照监测对象航行方向逆时针进行排序得到扇形区域的序号；对扇形区域进行能见度分析得到监测对象的能见值NJ； 步骤S2：对海洋船舶的障碍目标进行探测分析：获取扇形区域的障碍系数ZA；对所有扇形区域的障碍系数ZA进行求和取平均值得到障碍风险值ZF； 步骤S3：对海洋船舶的航行区域进行历史事故分析：调取监测区域在最近M1年内发生历史事故的数量并标记为历史事故值LS，将扇形区域内发生历史事故的数量标记为区域事故值； 步骤S4：对海洋船舶的航行风险进行评估分析：通过能见值NJ、障碍风险值ZF以及事故风险值LS进行数值计算得到监测对象的风险评估系数FX；通过风险评估系数FX对监测对象的航行风险是否满足要求进行判定，在不满足要求时执行处理决策子方法； 处理决策子方法，包括以下步骤： 步骤P1：对监测对象的扇形区域进行风险数据统计：分别对扇形区域中的能见度风险区域、障碍风险区域以及事故风险区域进行标记；由所有能见度风险区域、障碍风险区域以及事故风险区域的序号构成分布集合； 步骤P2：对监测对象进行风险分布分析：对分布集合进行方差计算得到分散系数，通过分散系数对监测对象是否具有风险集中性进行判定，在具有风险集中性时执行步骤P3； 步骤P3：对监测对象进行风险规避决策分析：获取监测对象的决策表现值，将决策表现值与预设的决策表现阈值进行比较：若决策表现值小于决策表现阈值，则生成转向处理信号并将转向处理信号发送至管理人员的手机终端；若决策表现值大于等于决策表现阈值，则生成降速处理信号并将降速处理信号发送至管理人员的手机终端； 在步骤P1中，将扇形区域按照能见度等级由小到大的顺序进行排序得到能见度序列，截取能见度序列靠前的L2个扇形区域并标记为能见度风险区域，将扇形区域按照障碍系数ZA数值由大到小的顺序进行排列得到障碍序列，截取障碍序列靠前的L2个扇形区域并标记为障碍风险区域，将扇形区域按照区域事故值由大到小的顺序进行排列得到事故序列，截取事故序列靠前的L2个扇形区域并标记为事故风险区域； 在步骤P3中，决策表现值的获取过程包括：将同时被标记为能见度风险区域、障碍风险区域以及事故风险区域的扇形区域标记为风险重合区域，对所有风险重合区域的序号进行求和取平均值得到风险分布值，将风险分布值与L12差值的绝对值标记为决策表现值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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