福州大学孙磊获国家专利权
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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120432110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510928652.X,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法及系统是由孙磊;郑若菲;廖一鹏;林梓豪设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法及系统,属于医疗分诊技术领域,具体包括:提供表面覆盖摩擦发电材料的交互模型,交互模型划分出若干解剖学映射区域;检测用户触摸事件,并解析具体解剖学映射区域位置;根据被触摸的区域类型选取对应的目标传感器组合及特征分析模式;依据目标传感器组合激活对应传感器,采集用户的生物物理信号数据流;执行特征分析模式指定的计算流程,提取多维特征参数集合;将多维特征参数集合输入经临床验证的症状分类决策结构,生成分诊优先级编码并通过加密通信协议传输至医疗系统终端;本发明利用摩擦发电技术定位触摸位置,结合生物物理信号采集与多模态分析,快速生成病情初步评估结果。
本发明授权一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态摩擦电分析的分诊方法,其特征在于,包括以下步骤: 提供表面覆盖摩擦发电材料的交互模型,交互模型划分出若干解剖学映射区域,每个区域配置多类型传感器接入端口; 通过摩擦发电材料检测用户触摸事件,并解析触摸事件发生的具体解剖学映射区域位置; 根据被触摸的解剖学映射区域类型选取对应的信号采集策略,所述信号采集策略包括目标传感器组合标识及特征分析模式标识; 依据目标传感器组合标识激活对应传感器,采集用户的生物物理信号数据流;执行特征分析模式标识指定的计算流程,从生物物理信号数据流中提取多维特征参数集合; 将多维特征参数集合输入经临床验证的症状分类决策结构,生成分诊优先级编码并通过加密通信协议传输至医疗系统终端; 解析触摸事件发生的具体解剖学映射区域位置的过程为: 在摩擦发电材料层下方部署高密度电容感应网络,网络节点构成坐标系映射解剖学映射区域边界;捕获触摸事件引发的电容值突变分布图,计算突变峰值坐标与最近解剖学映射区域边界的空间欧氏距离; 当空间欧氏距离小于预设容差阈值时,判定触摸事件归属于该解剖学映射区域;根据解剖学映射区域的类型索引信号采集策略库中的条目,条目记录该区域对应的目标传感器组合激活序列及特征分析模式调用顺序; 所述特征分析模式的计算流程包括: 对动态压力信号执行时间序列分解,提取压力上升沿斜率变化曲线、峰值维持时间长度及振荡衰减周期参数;对温度分布信号执行空间梯度计算,生成热力扩散速率值及温度场对称性指数;对多源混合信号执行时频域关联分析,计算跨信号通道的相位同步系数矩阵与能量耦合强度值; 所有特征参数通过区域标准化模型消除传感器个体响应差异,生成可比对的多维特征参数集合; 所述症状分类决策结构包括: 构建独立临床验证数据库,存储医学确诊案例的多维特征参数集合及最终分诊结论; 采用监督学习算法训练树型决策结构,根节点对应解剖学映射区域类型,分支节点关联多维特征参数置信度区间;叶节点绑定分诊优先级编码,编码生成规则遵循国际疾病分类标准中的紧急程度分级原则; 通过滑动时间窗机制更新决策结构,保留区域类型主干分支,优化特征参数置信度区间边界,合并低频次叶节点。
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