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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种驾驶风格识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120440048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510879657.8，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权一种驾驶风格识别方法、系统、设备及存储介质是由蔡斌;吴秉恒;胡春强;李东;杨波设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶风格识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能驾驶数据处理技术领域，涉及一种驾驶风格识别方法、系统、设备及存储介质；其中，一种驾驶风格识别方法，包括：获取原始驾驶数据；根据第一预设规则提取原始驾驶数据的驾驶风格特征；根据第二预设规则提取原始驾驶数据的时序统计特征；融合驾驶风格特征和时序统计特征，得到混合特征；将混合特征输入驾驶风格分类模型，驾驶风格分类模型利用动态路由机制对混合特征进行处理，输出驾驶风格分类结果。本发明能够全面地反映驾驶员的行为模式，提高驾驶风格分类结果的准确性。

本发明授权一种驾驶风格识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始驾驶数据； 根据第一预设规则提取原始驾驶数据的驾驶风格特征； 根据第二预设规则提取原始驾驶数据的时序统计特征； 融合驾驶风格特征和时序统计特征，得到混合特征； 将混合特征输入驾驶风格分类模型，驾驶风格分类模型利用动态路由机制对混合特征进行处理，输出驾驶风格分类结果； 原始驾驶数据为时序数据，所述根据第一预设规则提取原始驾驶数据的驾驶风格特征，包括： 将原始驾驶数据按照预设时长进行数据分段，得到多个分段数据； 分别对分段数据进行特征提取，得到第一聚合特征，第一聚合特征用于反映分段数据的驾驶风格的信息； 对第一聚合特征进行主成分分析降维处理，得到第二聚合特征； 根据全部分段数据的第二聚合特征构建特征矩阵，得到原始驾驶数据的驾驶风格特征； 所述根据第二预设规则提取原始驾驶数据的时序统计特征包括： 解析分段数据，提取分段数据的时序表达； 根据时序表达确定分段数据的局部统计特征，局部统计特征包括分段数据的时序表达的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、25%分位数、75%分位数中的至少一种； 整合全部分段数据的局部统计特征，得到时序统计特征； 所述融合驾驶风格特征和时序统计特征，得到混合特征，包括： 通过编码器提取局部统计特征的全局时序特征； 将各分段数据对应的第二聚合特征和全局时序特征进行加权融合，得到混合特征。

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