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龙图腾网获悉福建省星云大数据应用服务有限公司申请的专利一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955437.9，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法及系统是由王辉;杨璐璐;卓伟;颜志雄;庄仁贵;黄磊;杨淋设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了云计算与人工智能交叉技术领域的一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法及系统，方法包括：步骤S1、创建资源需求预测模型；步骤S2、获取大量虚拟机的历史运行数据构建数据集；步骤S3、基于数据集对资源需求预测模型进行训练；步骤S4、对输入的虚拟机部署指令进行校验并解析得到虚拟机部署参数；步骤S5、基于虚拟机部署参数自动执行虚拟机的部署操作，设定部署的各虚拟机的优先级；步骤S6、采集实时运行数据输入资源需求预测模型，得到资源需求预测结果；步骤S7、基于资源需求预测结果、优先级以及Nash均衡算法动态调整虚拟机部署参数。本发明的优点在于：极大的提升了虚拟机部署的资源利用率、效率、可靠性、灵活性以及安全性。

本发明授权一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态资源预测的虚拟机智能部署方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、服务器基于输入模块、局部特征提取模块、时序依赖特征提取模块、语义特征提取模块、特征融合模块以及输出模块创建一资源需求预测模型，基于均方误差函数、平均绝对误差函数以及平均绝对百分比误差函数设定所述资源需求预测模型的损失函数； 步骤S2、服务器获取大量虚拟机的包括虚拟机配置数据、虚拟机业务数据、虚拟机性能数据、虚拟机状态数据以及新闻数据的历史运行数据，对各所述历史运行数据进行预处理以及标注后构建数据集； 步骤S3、服务器基于所述数据集以及损失函数对资源需求预测模型进行训练，对训练后的所述资源需求预测模型进行部署； 步骤S4、服务器获取输入的虚拟机部署指令，对所述虚拟机部署指令进行校验并解析得到虚拟机部署参数； 步骤S5、服务器基于所述虚拟机部署参数自动执行虚拟机的部署操作，设定部署的各所述虚拟机的优先级； 步骤S6、服务器采集实时运行数据，将所述实时运行数据输入部署的资源需求预测模型，得到资源需求预测结果； 步骤S7、服务器基于所述资源需求预测结果、优先级以及Nash均衡算法动态调整部署的虚拟机的虚拟机部署参数； 步骤S8、服务器实时记录虚拟机部署日志，对所述虚拟机部署日志进行加密存储； 所述步骤S1中，所述输入模块基于归一化层构建，用于对输入的运行数据执行归一化操作；所述局部特征提取模块基于卷积神经网络构建，用于从运行数据中提取局部特征；所述时序依赖特征提取模块基于双向长短期记忆网络以及自注意力网络构建，用于从运行数据中提取时序依赖特征；所述语义特征提取模块基于BERT网络构建，用于从运行数据中提取语义特征；所述特征融合模块基于加权双向特征金字塔网络构建，用于对局部特征、时序依赖特征以及语义特征进行融合得到融合特征；所述输出模块基于全连接层构建，用于依据融合特征输出未来预设时长范围内的资源需求预测结果； 所述损失函数的公式为： Ltotal=a*LMSE+b*LMAE+c*LMAPE； 其中，Ltotal表示损失函数的损失值；LMSE表示均方误差函数；LMAE表示平均绝对误差函数；LMAPE表示平均绝对百分比误差函数；a、b、c均表示权重系数。

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