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龙图腾网获悉算力互联(北京)科技有限公司申请的专利Kubernetes离线任务调度时间预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429501.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权Kubernetes离线任务调度时间预测方法及装置是由李哲;唐德兵设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本Kubernetes离线任务调度时间预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种Kubernetes离线任务调度时间预测方法及装置，基于任务需要量大且能满足资源规格需求动态调整队列顺序，按资源量大的优先匹配，依次从大到小，匹配成功后，再次从大到小匹配，优先让大任务完整占用大节点，小任务集中在资源匹配的小节点，该方法能够避免出现小任务占用大资源，大任务跨节点运行的问题，防止资源碎片化，降低任务跨节点通信成本及资源管理开销，提高资源利用率。同时，通过在线任务和离线任务的混合调度，通过历史时间节点利用率综合测算来预测离线任务提交的最佳时间，极大的提高了集群节点的利用率，保证在线用户任务的大资源量需求，并兼顾了在线用户的使用体验。

本发明授权Kubernetes离线任务调度时间预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种Kubernetes离线任务调度时间预测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户提交的任务，并按照优先级将所述任务排成第一队列；所述任务包括在线任务和离线任务； 采集Kubernetes集群中各节点最近一段时间的历史负载数值，并算出同一整点所有节点的负载平均值；根据所述负载平均值计算每个整点之后设定时间段的负载累加值，若时长不足，则采集今天的负载数值累加；选出所述负载累加值最小的整点作为离线任务的出队时间，出队时长与设定时间段相等； 获取所述第一队列内各所述任务的资源需求，并基于所述任务的资源需求从大到小调整所述第一队列的顺序，获得第二队列；获取Kubernetes集群中各节点的资源可用量，并将各所述节点按照资源可用量从大到小的顺序进行排序，获得第三队列； 各所述任务按照第二队列的顺序与第三队列内的各所述节点进行多轮匹配，直至所有所述任务匹配完成或资源耗尽；按照匹配的结果将各所述任务发送至各所述节点进行处理； 所述选出所述负载累加值最小的整点作为离线任务的出队时间的步骤包括：若所述负载累加值最小的整点数量大于1，则在设定次数内重新计算所述负载累加值；若在设定次数内所述负载累加值最小的整点数量仍大于1，则使用第一个所述负载累加值最小的整点作为离线任务的出队时间； 所述各所述任务按照第二队列的顺序与第三队列内的各所述节点进行多轮匹配的步骤还包括： 接收用户提交的新任务，并将所述新任务根据其优先级插入所述第一队列中，获得新的第一队列； 等该轮匹配完成后，触发下一轮匹配，或等当前调度周期完成后，重新开始匹配流程； 获取所述新的第一队列内各所述任务的资源需求，并基于所述任务的资源需求从大到小调整所述新的第一队列的顺序，获得新的第二队列； 各所述任务按照新的第二队列的顺序与第三队列内的各所述节点进行多轮匹配，直至所有所述任务匹配完成或资源耗尽； 所述各所述任务按照第二队列的顺序与第三队列内的各所述节点进行多轮匹配的步骤还包括： 重新获取Kubernetes集群中各节点的资源可用量，并将各所述节点按照资源可用量从大到小的顺序进行排序，获得新的第三队列； 各所述任务按照第二队列的顺序与新的第三队列内的各所述节点进行多轮匹配，直至所有所述任务匹配完成或资源耗尽。

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