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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314124.5，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法是由董玉雷;翟吉良;赵宇;赵宏;仉建国设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法，属于青少年脊柱侧凸影像处理与病例分析技术领域，所述方法包括：获取患者的AP位脊柱图像、L位脊柱图像、BL位脊柱图像和BR位脊柱图像；利用预先训练好的语义分割模型对各脊柱图像进行处理；对AP位椎体轮廓、L位椎体轮廓、BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓进行特征提取；利用AP位椎体特征、L位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征构建脊柱特征向量；在数据库中查找与脊柱特征向量空间距离最接近的脊柱特征向量，并将该最接近的脊柱特征向量所对应的病例图像作为所需的青少年脊柱侧凸相似病例图像。本发明鲁棒性强、适用于医学图像样本间相似度很高的特殊需求且准确率高。

本发明授权青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种青少年脊柱侧凸相似病例图像检索方法，其特征在于，包括： 步骤S101：获取患者的AP位脊柱图像、L位脊柱图像、左屈BL位脊柱图像和右屈BR位脊柱图像； 步骤S102：利用预先训练好的语义分割模型对各脊柱图像进行处理，分别提取得到AP位椎体轮廓、L位椎体轮廓、BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓； 步骤S103：对所述AP位椎体轮廓、L位椎体轮廓、BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓进行特征提取，分别得到AP位椎体特征、L位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征； 步骤S104：利用所述AP位椎体特征、L位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征构建脊柱特征向量； 步骤S105：在数据库中查找与所述脊柱特征向量空间距离最接近的脊柱特征向量，并将该最接近的脊柱特征向量所对应的病例图像作为所需的青少年脊柱侧凸相似病例图像，其中，所述数据库中存储有青少年脊柱侧凸病例图像及其对应的脊柱特征向量； 其中，所述步骤S102中，所述语义分割模型为U‑Net深度神经网络模型； 所述步骤S102包括： 利用预先训练好的AP位椎体语义分割模型对所述AP位脊柱图像进行处理，提取得到所述AP位脊柱图像中包含颈椎C7、胸椎T1‑T12和腰椎L1‑L5的椎体轮廓，即所述AP位椎体轮廓，同时识别出每个椎体； 利用预先训练好的L位椎体语义分割模型对所述L位脊柱图像进行处理，提取得到所述L位脊柱图像中包含胸椎T2‑T7的椎体轮廓，即所述L位椎体轮廓，同时识别出每个椎体； 利用预先训练好的BL位椎体语义分割模型和BR位椎体语义分割模型分别对所述BL位脊柱图像和BR位脊柱图像进行处理，提取得到所述BL位脊柱图像和BR位脊柱图像中包含C7‑L5的椎体轮廓，即所述BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓，同时识别出每个椎体； 其中，所述步骤S103包括： 根据所述AP位椎体轮廓，计算每个椎体的质心坐标，以该每个椎体的质心坐标的x轴坐标作为所述AP位椎体特征； 根据所述BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓，计算其旋转至C7与L5连线竖直时每个椎体的质心坐标，以BL位椎体轮廓中每个椎体的质心坐标的x轴坐标作为所述BL位椎体特征，以BR位椎体轮廓中每个椎体的质心坐标的x轴坐标作为所述BR位椎体特征； 其中，所述步骤S103还包括： 对所述AP位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征进行标准化处理，所述标准化处理包括： 计算椎体宽度的平均值； 将所述AP位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征分别除以所述椎体宽度的平均值，得到最终的AP位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征； 其中，所述步骤S104包括： 对所述脊柱特征向量进行加权处理，所述加权处理包括： 将预设权重向量与所述脊柱特征向量进行按位相乘计算，得到最终的脊柱特征向量，其中，划分所述AP位椎体轮廓、BL位椎体轮廓和BR位椎体轮廓中T2~T5为上胸段、T6~T11为主胸段、T12~L1为胸腰段、L2~L5为腰段，对于所述预设权重向量中所述AP位椎体特征、BL位椎体特征和BR位椎体特征的预设权重，将主弯所在段的权重设为其他段的权重的2倍； 其中，所述步骤S105中，向量检索采用WHERE查询子句，所述WHERE查询子句的阈值函数为： ； 其中，x=1，2，3，4，5，6分别对应lenke分型1，分型2，分型3，分型4，分型5，分型6。

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