买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川启鸣达人科技有限公司申请的专利基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961845.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法是由罗永强;白翔宇设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法，解决现有技术中学习路径规划静态化等问题，其包括：第一路径种群的初始化生成；第一路径种群的多目标适应度评估与排序；第二动态路径种群的领导者选择与结构交叉生成；第三微调动态路径种群的局部扰动生成；对第三微调动态路径种群进行适应度评估与精英保留；演化终止条件判定与最优路径集输出。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、动态可靠等优点，在自学路径生成领域具有很高的实用价值和推广价值。

本发明授权基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应多目标优化蝗虫算法的自学路径生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用自然数编码方式对知识点与关键模块进行编号；引入可控认知负荷聚类模型，将待学习的知识点分簇；基于知识点‑模块重要性系数矩阵，对知识点进行模块嵌套调度，并生成初始学习路径个体，构成第一路径种群； 构建四个目标维度的多目标适应度函数，采用加权求和法或帕累托非劣排序法对第一路径种群进行路径适应度评估与排序； 从路径适应度评估与排序后的第一路径种群中选取适应度最优的前N个路径作为领导者个体，将领导者个体以外的路径与领导者个体进行结构性交叉操作，得到第二动态路径种群； 对第二动态路径种群中的任一学习路径个体施加局部结构扰动处理，得到第三微调动态路径种群；所述局部结构扰动处理采用单点插入算子、单点交换算子、区段逆转算子的其中一种或多种； 基于四个目标维度的多目标适应度函数逐一对第三微调动态路径种群中的任一学习路径个体进行适应度评估，保留当前轮次中适应度最优的学习路径个体或前E个帕累托最优学习路径个体；所述E为大于1的自然数； 预设最大演化迭代次数和适应度收敛阈值；若到达最大演化迭代次数或连续k次迭代的局最优路径适应度变化小于适应度收敛阈值，则终止演化过程，输出帕累托最优的自学路径；所述k为大于1的自然数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川启鸣达人科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区敬业路108号9栋1层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。