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龙图腾网获悉北京奇岱松科技有限公司申请的专利一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961709.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法及系统是由韩啸;弓海斌;刘茜娅;古卓伦;陆奇;王肖设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法及系统，通过内容特征向量提取所有图像信息和文本语义信息，通过空间结构特征向量提取采集图像中场景的空间布局、人、物相对位置等结构信息，通过实体特征向量提取目标对象的外观、姿态、动作等特征信息，并根据多个预设时间周期内的内容特征向量、空间结构特征向量和实体特征向量得到时序特征向量，捕捉目标物理场所在一段时间内的多维度动态变化，并对提取到的向量进行解析得到场景解析特征数据，综合所有特征信息得到时空上下文，提高了对目标物理场所的表征丰富性和全面性，使得后续训练得到的真实世界模型对目标物理场所的表征程度和适配性。

本发明授权一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于真实世界模型训练的时空上下文提取方法，其特征在于，所述提取方法包括如下步骤： S1，获取到目标物理场所在M个预设时间周期内分别对应的若干个采集数据，其中，每个采集数据为采集图像或者采集文本，M为正整数； S2，针对任一预设时间周期，根据预设的内容编码器、预设的空间结构编码器和预设的人物实体编码器对当前预设时间周期对应的采集数据进行编码，获取到每个采集数据对应的内容特征向量、每个采集图像对应的空间结构特征向量，以及每个采集图像中的每个目标对象对应的实体特征向量； S3，根据所述目标物理场所在当前预设时间周期和当前预设时间周期之前的N个预设时间周期内对应的所有内容特征向量、空间结构特征向量和实体特征向量，获取到所述目标物理场所在当前预设时间周期内对应的时序特征向量，其中，N为大于0的整数； S4，将所述目标物理场所在当前预设时间周期对应的内容特征向量、空间结构特征向量和实体特征向量输入至初始世界模型中，获取到所述目标物理场所在当前预设时间周期对应的场景解析特征数据，其中，所述场景解析特征数据包括场景描述文本、问题回答文本和关系特征向量列表； S5，将所述目标物理场所在所有预设时间周期内对应的所有内容特征向量、空间结构特征向量、实体特征向量、时序特征向量和场景解析特征数据作为所述目标物理场所对应的时空上下文，其中，所述时空上下文用于对云端的云端世界模型进行模型蒸馏，以获取到所述目标物理场所对应的真实世界模型。

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