大连医科大学张宇获国家专利权
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龙图腾网获悉大连医科大学申请的专利一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504810.9，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法是由张宇;马颜军设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法，涉及药物研发技术领域，包括以下步骤：收集帕金森病患者相关的基因组学、转录组学及蛋白质组学数据，进行质量控制与标准化处理；通过差异表达分析和功能富集，识别与帕金森病相关的关键基因及信号通路，确定潜在药物靶点范围。本发明通过整合帕金森病患者的基因组学、转录组学和蛋白质组学数据，能够全面分析帕金森病相关的分子机制，结合蚁群算法优化多靶点组合，有效克服了传统单靶点模型难以捕捉复杂疾病网络全面性的局限，显著提高了靶点预测的准确性，为药物研发提供了更加可靠的作用靶点，减少了临床试验的失败率。
本发明授权一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于基因组学的帕金森病药物靶点预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集帕金森病患者相关的基因组学、转录组学及蛋白质组学数据，进行质量控制与标准化处理； S2、通过差异表达分析和功能富集，识别与帕金森病相关的关键基因及信号通路，确定潜在药物靶点范围； S3、构建包含帕金森病相关基因和潜在药物靶点的相互作用网络，解析靶点间的调控关系以识别关键基因和靶点； S4、设定蚁群算法参数，并基于蚁群算法迭代搜索最优靶点组合，结合基因组学数据评估组合效能，平衡靶点间的协同与拮抗效应； S5、选择最优靶点组合作为多靶点治疗预测模型的基础，结合已知的帕金森病靶点数据和神经网络模型训练多靶点治疗预测模型； S6、基于多靶点治疗预测模型进行多靶点预测，筛选潜在的药物靶点，并进行验证，以评估预测靶点的有效性。
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