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龙图腾网获悉吉林建筑科技学院申请的专利一种面向风力发电的储能智能协调控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120466146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510987787.3，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权一种面向风力发电的储能智能协调控制系统及方法是由陈颖;李双;裴浩斐;王家政;谢新奇;商佳棋;狄宇彤;姜洪森设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向风力发电的储能智能协调控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向风力发电的储能智能协调控制系统及方法，涉及风力发电领域，解决了风力发电预测精度较低的问题，包括数据采集模块、模型构建模块、风电分析模块、储能调控模块；所述数据采集模块用于采集风力发电机的结构数据与历史发电数据，并将结构数据发送至模型构建模块和风电分析模块，将历史发电数据发送至风电分析模块；所述模型构建模块用于构建发电机动力模型并发送至风电分析模块；所述风电分析模块用于依据发电机动力模型计算风力发电机的预测发电量并发送至储能调控模块；所述储能调控模块用于依据未来的预测发电量进行智能调控，得到目标电网的充放电调控结果，本发明实现对风力发电机的发电能力进行精确预测。

本发明授权一种面向风力发电的储能智能协调控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向风力发电的储能智能协调控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、模型构建模块、风电分析模块、储能调控模块和显示终端，所述数据采集模块用于采集风力发电机对应的结构数据与历史发电数据，并将风力发电机的结构数据发送至模型构建模块和风电分析模块，将风力发电机的历史发电数据发送至风电分析模块； 所述模型构建模块用于为风力发电机构建相应的发电机动力模型并发送至风电分析模块；所述风电分析模块用于依据风力发电机对应的发电机动力模型计算风力发电机的预测发电量并发送至储能调控模块； 其中，所述风电分析模块的分析过程具体如下： 获取风力发电机对应的历史发电数据，得到风力发电机对应的历史环境风速FS、历史空气密度ρ以及历史发电功率； 而后获取风力发电机的结构数据，得到风力发电机的叶轮半径R和扫风面积MJ； 通过公式计算风力发电机的历史叶尖速比YJ，公式具体如下： YJ=ω×RFS，ω为风力发电机的叶轮角速度； 通过公式构建对应历史环境下，风力发电机对应发电功率GL与风速的关系方程： GL=BH×ω3；；BH为风能捕获系数，LY为风能利用系数； 由于发电功率=机械转矩×风力发电机的角速度； 获取风力发电机的发电机动力模型，基于发电机动力模型和发电功率与风速的关系方程得到风力发电机对应的预估历史发电功率； 通过历史发电功率减去预估历史发电功率并取绝对值，而后除以历史发电功率得到预估发电偏差率；将预估发电偏差率与偏差率阈值进行比对； 若预估发电偏差率大于等于偏差率阈值，则调整风能利用系数的取值； 若预估发电偏差率小于偏差率阈值，则将风力发电机的发电机动力模型和发电功率与风速的关系方程记为对应风力发电机的风力发电模型； 获取风力发电机所在位置的天气预报数据，进而读取风力发电机的预测实时风速与对应预测实时风速的持续时长； 将预测实时风速导入至风力发电模型中得到风力发电机在预测实时风速对应时刻的预测发电功率，通过预测发电功率乘以对应的持续时长得到预测发电量； 所述储能调控模块用于依据风力发电机在未来的预测发电量进行智能调控，得到目标电网的充放电调控结果发送至显示终端；所述显示终端用于接收电网的充放电调控结果并进行显示。

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