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武汉驿路通科技股份有限公司覃慧获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉驿路通科技股份有限公司申请的专利一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120467442B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510968390.X,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法和装置是由覃慧;李家喻;余明设计研发完成,并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法和装置,涉及工业监测领域。该方法包括:通过布里渊散射频移效应将物理量变化信号转化为去敏信号;对去敏信号进行三维编码,以获取物理量变化信号在特征空间的非线性映射;采用预设变相材料构建衍射神经网络;将物理量变化信号输入衍射神经网络,衍射神经网络基于反向传播光路实现权重矩阵的迭代更新;通过衍射神经网络对物理量变化信号中的四维传感量进行解耦,并通过微环谐振腔阵列解析输出预警信号。本申请解决了传统电学传感器由于其信号依赖电信号传输路径,在强电磁环境下极易受到外界电磁场的干扰,产生幅度漂移和频率波动,因此在复杂电磁环境下存在信号失真的问题。

本发明授权一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于光纤传感与光神经网络的智能监测方法,其特征在于,所述方法包括: 基于布拉格光栅阵列采集物理量变化信号,并通过布里渊散射频移效应将所述物理量变化信号转化为去敏信号; 基于马赫‑曾德尔干涉仪阵列对所述去敏信号进行三维编码,以获取所述物理量变化信号在特征空间的非线性映射; 基于所述特征空间的非线性映射,并采用预设变相材料构建衍射神经网络; 将所述物理量变化信号输入所述衍射神经网络,所述衍射神经网络基于反向传播光路实现权重矩阵的迭代更新; 通过所述衍射神经网络对物理量变化信号中的四维传感量进行解耦,并通过微环谐振腔阵列解析输出预警信号; 所述基于布拉格光栅阵列采集物理量变化信号,并通过布里渊散射频移效应将所述物理量变化信号转化为去敏信号,具体包括:基于所述布拉格光栅阵列的布里渊散射频移效应,通过所述物理量变化信号计算布里渊散射频移量;根据所述布里渊散射频移量,并通过双脉冲差分法消除所述物理量变化信号中的温度‑应变交叉敏感,以将所述物理量变化信号转化为所述去敏信号;通过所述衍射神经网络的张量分解,以对联合分布模型进行解耦: ; 其中,表示解耦后的输出张量,、、、分别表示第个特征在四个维度上的模式或分布,四个维度为振动、温度、应变耦合以及化学浓度,表示张量积运算,为特征秩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉驿路通科技股份有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市武汉市东湖新技术开发区佛祖岭一路7号驿路通科技园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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