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龙图腾网获悉福建省星云大数据应用服务有限公司申请的专利一种结合神经网络的药理学相似性检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962589.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种结合神经网络的药理学相似性检测方法及系统是由杨璐璐;杨祖亮;李阳;陈波;林晓兰;陈明福;吴春珍;赵莞轩;徐凯;方淑萍设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合神经网络的药理学相似性检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了生物医学信息技术领域的一种结合神经网络的药理学相似性检测方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的药品名称构建数据集对创建的药理学相似性检测模型进行训练；步骤S2、服务器创建药品数据库，为各检测客户端分别分配账号以及密钥存储至密码表，将密钥预置进检测客户端，并设定鉴权接口；步骤S3、通过鉴权接口获取检测客户端发送的相似性检测请求并进行鉴权；步骤S4、通过药理学相似性检测模型以及药品数据库分别对相似性检测请求携带的待检药品名称进行检测，得到第一、二相似性检测子结果；步骤S5、基于第一、二相似性检测子结果生成相似性检测报告。本发明的优点在于：极大的提升了药理学相似性检测的精度以及可靠性。

本发明授权一种结合神经网络的药理学相似性检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合神经网络的药理学相似性检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、服务器基于输入模块、特征提取模块、特征融合模块、相似性计算模块以及输出模块创建一药理学相似性检测模型，设定所述药理学相似性检测模型的损失函数； 所述特征提取模块基于通用名称编码器以及商品名称编码器组成；所述通用名称编码器基于BioBERT构建，用于从通用名称中提取药理学语义特征；所述商品名称编码器基于BERT构建，用于从商品名称中提取商品语义特征； 所述特征融合模块用于对药理学语义特征以及商品语义特征进行拼接后，通过全连接层进行降维得到融合特征； 步骤S2、服务器获取大量的包括通用名称以及商品名称的药品名称，对各所述药品名称进行预处理以及标注后构建数据集； 步骤S3、服务器基于所述数据集以及损失函数对药理学相似性检测模型进行训练，对训练后的所述药理学相似性检测模型进行部署； 步骤S4、服务器创建一用于存储药品数据的药品数据库以及一密码表，为各检测客户端分别分配一账号以及一密钥存储至所述密码表，将各所述密钥预置进对应的检测客户端，并设定一鉴权接口； 步骤S5、服务器通过所述鉴权接口获取检测客户端发送的，携带加密报文、动态令牌以及账号的相似性检测请求； 所述加密报文的生成过程具体为：获取当前的时间戳，基于预设的截取规则从所述时间戳中截取时间参数，将预置的所述密钥与时间参数进行拼接得到第一动态密钥，通过SM4算法调用所述第一动态密钥对待检药品名称进行2次加密得到加密报文； 所述动态令牌的生成过程具体为：对账号以及时间戳进行拼接得到拼接数据，通过SM4算法调用所述密钥对拼接数据进行加密得到第二动态密钥，在所述第二动态密钥的末位加入一次性随机数得到第三动态密钥，对所述第三动态密钥进行base64编码得到动态令牌; 步骤S6、服务器对所述相似性检测请求进行鉴权后，放开所述药理学相似性检测模型以及药品数据库的调用权限； 步骤S7、服务器将所述相似性检测请求携带的待检药品名称输入药理学相似性检测模型，得到第一相似性检测子结果； 步骤S8、服务器计算所述待检药品名称的SimHash值，基于所述SimHash值从药品数据库进行匹配，得到第二相似性检测子结果； 步骤S9、服务器基于所述第一相似性检测子结果以及第二相似性检测子结果生成相似性检测报告，将所述相似性检测报告加密为加密报告，将所述加密报告推送给检测客户端，生成并存储检测日志。

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