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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962938.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估方法是由张旭旭;卢强;徐欣瑶;李家贺;张继朋;李玮;卢佳煜设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于胸腺瘤患者术后免疫状态评估技术领域，具体涉及一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估方法。该发明通过对胸腺瘤患者术后不同时期的免疫状态进行精准监测和评估，实现了对患者免疫状态的动态跟踪，通过采集患者术后不同时期的血液样本，并检测其中的T细胞亚群比例，能够反映出患者术后免疫功能的恢复情况，同时，本发明还通过对样本参数进行筛选、分类和评估，有效剔除了无效样本参数，提高了对患者免疫状态评估的准确性，从而为医生提供了更为可靠的评估依据，有助于医生制定更为科学、合理的治疗方案，此外，还能够根据患者的免疫偏离量确定预后风险等级，为医生提供了更为可靠的预后评估依据。

本发明授权一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估方法在权利要求书中公布了：1.一种胸腺瘤患者术后免疫状态监测及预后评估系统，其特征在于：包括： 术前分群模块，用于基于术前免疫状态数据，通过聚类分析算法对患者进行聚类分群，构建多层次免疫状态特征分群，基于特征分群确定每个患者的免疫状态类别和个体化波动阈值，其中，术前免疫状态数据包括细胞亚群比例，聚类分群包括采用粗粒度聚类算法进行初步分群，以及应用密度聚类算法细化分群； 样本采集模块，用于采集患者术后连续时间节点的免疫数据样本； 免疫评估模块，通过免疫数据样本对患者免疫状态进行评估，其中，评估过程基于个体化波动阈值来判定免疫状态为正常状态或异常状态； 汇总模块，正常状态下，且无术后并发情况时，采集对应的免疫数据样本，并汇总为正常状态参数集，若伴随术后并发情况，则重新标记为异常状态； 告警模块，用于异常状态下，触发预警机制，并同步采集免疫偏离量，并结合术后并发情况，确定预后风险等级； 其中，所述基于术前免疫状态数据，通过聚类分析算法对患者进行聚类分群，构建多层次免疫状态特征分群，包括： 从患者术前的血液样本中，检测T细胞亚群比例，记为术前免疫状态数据； 通过预训练免疫特征编码器对术前免疫状态数据进行迁移学习，生成高阶特征向量； 通过降维工具将高阶特征向量映射至低维可视化空间，得到映射结果； 采用粗粒度聚类算法对映射结果进行初步分群，确定预设的免疫活性类别分布； 应用密度聚类算法对映射结果进行细化分群，设置动态阈值参数以识别粗粒度聚类算法未覆盖的微小亚群； 根据粗粒度聚类算法的初步分群结果与密度聚类算法识别的微小亚群，整合形成多层次免疫状态特征分布群。

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