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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983211.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法、系统、存储介质及程序产品是由王治华;陈宏福;费思源;高峰;金明辉;胡友琳;苏凡;韩政设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法、系统、存储介质及程序产品，其通过基于大语言模型的聚类方法对提取的实体和关系进行迭代处理生成初始攻击知识图谱，同时，本发明通过攻击技术图模板生成机制对属于同一攻击技术的多份技术示例威胁报告进行聚合处理，建立标准化攻击技术标准化模板库，并采用基于Word2Vec和WordNet的攻击技术对齐方法，实现对新威胁报告的自动攻击技术标签化，构建完整的攻击技术知识图谱，便于安全分析师快速理解攻击路径和关键威胁点，显著提升威胁情报分析的自动化程度和准确性。

本发明授权一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的网络威胁报告攻击知识图谱自动构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、多种渠道收集非结构化的新网络威胁报告文本； 步骤2、采用大语言模型处理新网络威胁报告文本，提取主体‑谓词‑客体的报告三元组集合，生成初始的攻击知识图谱； 步骤3、生成攻击技术标准化模板库：收集多种攻击技术威胁报告模板文本，其中一个攻击技术对应多个威胁报告模板文本；针对同一攻击技术的威胁报告模板文本进行聚合处理，生成该攻击技术的标准化模板，多个攻击技术的标准化模板形成攻击技术标准化模板库； 步骤4、攻击技术对齐：将步骤2新威胁报告文本输出的报告三元组与步骤3得到的标准化模板中的模板三元组进行比较，通过计算匹配分数实现技术标签的自动分配，然后根据包含技术标签的报告三元组构建最终的攻击技术知识图谱； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1、初始化聚合器：为某一攻击技术创建空的聚合知识库，包含聚合实体簇和聚合关系簇； 步骤3.2、处理多份威胁报告模板文本：对每份关于攻击技术的威胁报告模板文本，运行步骤2的完整提取流程，获得聚类后的主体‑谓词‑客体的三元组； 步骤3.3、合并簇：将每份威胁报告模板文本输出的三元组中放入实体簇和关系簇，然后合并到聚合知识库中，实现跨报告的知识整合； 步骤3.4、实体簇和关系簇计数：在合并过程中，持续追踪每个实体簇和关系簇在所有威胁报告模板文本中出现的总次数； 步骤3.5、三元组规范化：遍历每个三元组，在聚合实体簇中查找主体和客体所在的簇并获取规范标签，在聚合关系簇中查找谓词所在的簇并获取其规范标签； 步骤3.6、规范化三元组计数：统计所有威胁报告模板文本产出的规范化三元组的出现频率； 步骤3.7、最终模板生成：将聚合和计数结果填入自定义的JSON模板格式中，形成完整的标准化模板，所有的标准化模板形成攻击技术标准化模板库。

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