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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007473.9，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质是由王雷雄;肖峥;李航;熊瑞屏;陈爽;李思强;卢晨;吴远杰;崔洵;米慧瑶;赵玮;邓明;熊杰;樊梦露设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质，方法包括采集并融合配网同源系统中的线路公共信息模型CIM模型文件与设备台账信息；对采集数据进行结构解析与字段校正；提取主馈线路径，并划分主线分段，同时标识关键控制开关位置和分段界点；支持分支分级管理与建模；图模可收拢或展开展示；实现多线路的闭环拼接与整体连通性分析；实现配网全景感知；对当前图模非标准化结构进行问题识别与深度解析；实现图模多维特征展示与全景视图输出，本申请实现配电网拓扑结构的自动识别与优化，显著提升图模准确性、生成效率及业务适配能力，为配电网数字化运维与智能管理提供统一支撑。

本发明授权基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的配网拓扑全景感知方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、采集并融合配网同源系统中的线路公共信息模型CIM模型文件与设备台账信息，通过构建统一数据接口标准，实现多源异构数据同步提取与解析，并为后续图结构构建提供设备逻辑关联基础； 步骤2、基于AI大模型及CIM标准规约，对采集数据进行结构解析与字段校正，提取包含设备连接关系、开关类型、台区变压器属性、电压等级、挂接用户关键结构化要素，生成具备逻辑一致性的数据集； 步骤3、基于连接关系构建配电网络图拓扑结构，结合联络开关设备台账，采用深度优先遍历算法提取主馈线路径，并划分主线分段，同时标识关键控制开关位置和分段界点； 步骤4、从馈线主干拓扑中提取支线连接点，通过路径深度、负荷容量指标对分支结构进行聚类归类，并评估其电气独立性与拓扑影响力，以支持分支分级管理与建模； 步骤5、基于站内开关设备标识及其从属关系，合并处理开闭所、箱变、环网柜内部拓扑，简化为虚拟聚合节点，形成结构化图模，统计线路分段容量、开关设备、用户挂接关系、挂接容量信息的同步呈现，支持图模可收拢或展开展示，为多业务场景提供统一拓扑基础； 步骤6、在完成单线路结构构建基础上，基于联络开关台账信息及馈线主干拓扑，识别多条馈线间的逻辑拼接关系，并以联络开关为边界构建馈线环结构，实现多线路的闭环拼接与整体连通性分析；融合典型日量测数据，实现对负荷分布、重过载状态的感知，实现配网全景感知； 步骤7、结合拓扑结构建模结果与主支路径信息，利用AI大模型学习配电网规划导则及典型设计案例，对当前图模非标准化结构进行问题识别与深度解析，辅助判断设备布置合理性与经济性；结合历史改造案例知识库与典型日量测数据，智能生成具备针对性的拓扑优化建议，支撑主干路径智能优化与改造辅助决策； 步骤8、将拓扑结构模型与量测数据融合封装为可交互图模数据模型，支持按不同专业需求定制化读取线路结构与运行参数，实现图模多维特征展示与全景视图输出，并通过接口支撑下游系统联动调用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，其通讯地址为：430012 湖北省武汉市江岸区解放大道1701号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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