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龙图腾网获悉北京磁浮数据技术有限公司申请的专利基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998475.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法是由牛封;袁志宏设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法，属于人工智能与故障诊断交叉技术领域，解决了现有技术存在的语义理解缺失、冷启动响应迟滞及复杂故障描述匹配失效问题。本发明提供了基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法，提取故障现象关键词，计算语义相似度构建关联网络图，接收用户输入后匹配推荐维修方案，还可动态更新网络，提升维修效率与精准度。本发明通过大语言模型提升语义理解精度，构建动态关联网络实现故障现象精准匹配，支持冷启动场景实时更新，解决传统方法语义理解不足、冷启动迟滞等问题，显著提升维修方案推荐的效率与准确性，降低维护成本。

本发明授权基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、基于故障知识库中的M个故障现象描述，通过大语言模型提取每个故障现象的关键词集合，形成节点属性；根据任意两个故障现象关键词集合的交互关系计算语义相似度，构建带权重的故障现象关联网络图，语义相似度的计算公式为： 其中，为关键词重合度，为去除相同关键词之后剩下的两个关键词集合和之间的语义相似度； 当存在完全相同关键词时，，计算关键词重合度： 其中，，计算剩余关键词集合和的语义相似度； 当无完全相同关键词时，，令，计算整个关键词集合与的语义相似度； S2、接收用户输入的故障现象描述，通过大语言模型提取关键词集合A； S3、遍历故障现象关联网络图的所有节点，计算用户关键词集合A与每个节点关键词集合的语义相似度； S4、按语义相似度从高到低排序，输出前N个匹配故障现象； S5、从故障要素数据库中调用所述前N个故障现象对应的故障类型、故障描述、故障原因及维修方案，并向用户展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京磁浮数据技术有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦12层1227-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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