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龙图腾网获悉广西耀晟智能科技有限公司申请的专利基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671313.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法是由佘明轩设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工地安全监测技术领域，具体涉及基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法，该系统根据施工工艺、作业类型进行标准的区域划分，并依据传感器对工地人员的各项动作数据进行采集，基于深度学习技术对工地人员在相应行为监测区域的动作进行分析，精准分析工地人员在相应区域是否存在直观的危险行为，与传统依赖摄像组件监控的方式不同，这种模式不再受限于施工区域内摄像组件布设位置，有效避免了因监控范围限制而出现监控死角的问题，在工地人员目前不存在直观的危险行为后，对工地人员进行进一步的行为前置提醒分析，深度挖掘潜在的前置操作隐患，以此来判定当前人员是否存在危险行为的前置风险。

本发明授权基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的工地人员行为安全智能监测系统，其特征在于，包括工地人员行为监测单元，将施工区域划分为多个行为监测区域，定期生成各工地人员的人员运动状态日志； 行为一级提醒单元，每生成工地人员的人员运动状态日志，进一步判定工地人员是否存在直观危险行为，当判定工地人员存在直观危险行为后，对该工地人员进行一级提醒； 行为二级提醒单元，当判定工地人员不存在直观危险行为，进一步判定工地人员是否需要进行行为前置提醒，当判定工地人员需要进行行为前置提醒时，对该工地人员进行二级提醒； 工地人员是否需要进行行为前置提醒的判定过程具体如下：选定一个工地人员，获取该工地人员对应人员运动状态日志内的所处行为监测区域，确定之前该行为监测区域内出现的所有行为危险工地人员，获取每个危险工地人员的危险前置可能值，将所有危险工地人员的危险前置可能值进行求和均值计算，计算出危险前置可能均值，设定危险前置可能阈均值，当危险前置可能均值≥危险前置可能阈均值，判定该工地人员需要进行行为前置提醒； 危险工地人员的危险前置可能值的获取过程具体如下：获取工地人员在之前连续生成的A个人员运动状态日志，将工地人员的所有人员运动状态日志按照生成先后顺序排序，并依次进行数字序号标注，选定一个危险工地人员，获取危险工地人员在被标注前连续生成的A个人员运动状态日志，将危险工地人员的所有人员运动状态日志按照生成先后顺序排序，并依次进行数字序号标注，判定每个数字序号的状态区域一致值，将所有状态区域一致值进行求和均值计算，计算出平均状态区域一致值，将所有状态区域一致值按照数字序号由小至大依次排序，将排序之后相邻的两个状态区域一致值进行绝对差值计算，计算出状态区域起伏差异值，将所有状态区域起伏差异值进行求和均值计算，计算出平均状态区域起伏差异值，将平均状态区域一致值与平均状态区域起伏差异值进行比值计算，计算出该危险工地人员的危险前置可能值。

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