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龙图腾网获悉万申科技股份有限公司申请的专利一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024113.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法是由朱克忠;朱全胜;焦阳;周建平;黎静设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法，具体涉及嵌入式控制技术领域，包含以下步骤：包括采集并预处理实时多维数据形成统一时序结构，基于静态特征阈值与动态趋势函数识别是否进入高热积累或控制响应延迟风险区，若进入则计算滞后冲击指数与热负载累积指数，代入预训练人工智能预测模型以输出调度风险系数，依据调度风险系数及两个指数的联合趋势执行控制路径动态切换操作；本发明通过统一多维数据时序结构，实现高热积累与控制响应延迟风险的前置识别；引入滞后冲击指数与热负载累积指数双重量化机制，增强运行状态表达力；结合人工智能预测输出与指数趋势，动态切换控制路径，实现控制策略的自适应调整与结构优化。

本发明授权一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集运行过程中的实时多维数据并进行预处理，得到统一时序结构； 步骤二、根据转换后的时序结构构建状态识别流程，利用静态特征阈值判别与动态趋势函数叠加方式，判断当前运行状态是否进入高热积累风险区或控制响应延迟风险区，在进入任一风险区时，自动启动多指标生成流程； 历史控制输入与实际响应之间的时间差在多个连续时间段内提取差分值，通过求取一阶变化率构建时间序列斜率，再计算该斜率的均值与方差，用于形成趋势特征； 将趋势特征与三值布尔状态组合后，输入到风险区识别结构并判断当前运行状态； 步骤三、通过高热积累风险区和控制响应延迟风险区的判断结果，分别计算滞后冲击指数与热负载累积指数，其中滞后冲击指数基于预测值与实测反馈的时间差异构建，热负载累积指数基于单位时间内平均功耗变化率与温度变化幅度构建； 步骤四、将滞后冲击指数与热负载累积指数作为输入变量代入预训练的人工智能预测模型，输出对应时间窗内的调度风险系数，调度风险系数用于量化当前运行路径中由资源争用引起的任务阻塞概率； 步骤五、依据调度风险系数的输出结果与前述两个指数的联合变化趋势，执行控制路径动态切换操作。

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