西南科技大学;梓潼县公安局俞文心获国家专利权
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龙图腾网获悉西南科技大学;梓潼县公安局申请的专利一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015792.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法是由俞文心;何刚;何新春;廖杉设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法，包括步骤：S10,用火点检测设备中所配置的多种传感器进行多位数据采集；S20,将采集的多维数据传输到基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合模型中进行数据特征的融合，融合为一个更有效的作为森林火点检测的决策数据。本发明针对森防数据的IVD特性针对优化设计了基于秃鹫搜索觅食原理的优化算法，通过对单个传感器数据特征的搜索优化拟合以及多个传感器组合方式的搜索优化融合，能大大提升火点检测准确度以及缩短算法时间。
本发明授权一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合方法，其特征在于，包括步骤：S10,用火点检测设备中所配置的多种传感器进行多维数据采集； S20,将采集的多维数据传输到基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合模型中进行数据特征的融合，融合为一个森林火点检测的决策数据； 将传感器数据传入到基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合模型中，利用基于秃鹫搜索算法的方法，对多种传感器的输入数据进行搜索优化，拟合其区间值数据特性，寻求最佳的传感器数据组合特征，并利用机器学习的方法对组合特征进行融合；经过多次的数据提炼融合，最后将多个传感器的测量数据，组合融合为一个数据作为森林火点检测的决策支持数据； 基于秃鹫搜索优化的森防多传感数据融合模型，包括： 针对森防数据的IVD特性，建立基于秃鹫搜索觅食原理的优化算法； 针对基于秃鹫搜索觅食原理的优化算法，通过对每个传感器数据的优化搜索，拟合每个传感器的数据变化特性；再对于多个传感器拟合数据的组合方式进行优化搜索，寻求用于火点检测的最优的多种传感器特征数据组合方式。
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