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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012958.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法是由李常久;苏析超;韩维;程亮亮;郁大照;潘子双设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法，涉及飞机保障调度领域，该方法包括：获取飞机机群保障调度任务数据；基于飞机机群保障调度任务数据，构建有向无环图调度模型；有向无环图调度模型将飞机机群保障调度任务数据之间的依赖关系转化为节点和边；有向无环图调度模型包括：节点集合和边集合；基于节点集合和离散时间马尔可夫决策模型，在边集合的约束下确定飞机机群保障调度方案；离散时间马尔可夫决策模型是对强化学习网络进行训练得到的。本申请能够提高飞机机群保障调度的效率和适用性。

本发明授权基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法，其特征在于，所述基于离散时间马尔可夫决策的飞机机群保障调度方法包括： 获取飞机机群保障调度任务数据； 飞机机群保障调度任务的数据包括飞行保障任务计划开始时间向量、第类航空保障资源矩阵和工序时序约束集合； 其中，为第1架飞机的保障任务开始时间，为第架飞机的保障任务开始时间，为与的时序约束，为第架飞机的第道保障工序，为第架飞机的第道保障工序，第架飞机的第道保障工序包括二维属性元组，为第架飞机的第道保障工序持续时间，为第架飞机的第道保障工序的资源需求向量； 基于所述飞机机群保障调度任务数据，构建有向无环图调度模型；所述有向无环图调度模型将飞机机群保障调度任务数据之间的依赖关系转化为节点和边；所述有向无环图调度模型包括：节点集合和边集合； 基于节点集合和离散时间马尔可夫决策模型，在边集合的约束下确定飞机机群保障调度方案；所述离散时间马尔可夫决策模型是对强化学习网络进行训练得到的； 所述离散时间马尔可夫决策模型的训练过程，具体包括： 构建样本有向无环图调度模型；所述样本有向无环图调度模型包括：样本节点集合和样本边集合； 初始化强化学习网络内策略网络参数； 基于样本节点集合，确定当前时刻的样本状态向量； 将当前时刻的样本状态向量输入至所述策略网络中，在样本边集合的约束下得到当前时刻的每个样本动作的概率； 根据当前时刻的每个样本动作的概率，采用ε‑greedy策略对样本动作进行筛选，得到当前时刻的样本动作； 基于当前时刻的样本状态向量和当前时刻的样本动作，构建调度目标函数，以所述调度目标函数最大化为目标，对策略网络参数进行迭代优化，得到离散时间马尔可夫决策模型，具体包括： 根据当前时刻的样本状态向量和当前时刻的样本动作计算当前时刻的奖励； 根据当前时刻的奖励计算调度目标函数； 以调度目标函数值最大为目标，对策略网络参数进行迭代优化，得到离散时间马尔可夫决策模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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