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龙图腾网获悉东华大学;新疆利华纺织有限公司申请的专利基于大数据驱动的智能纺织车间管控平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013569.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据驱动的智能纺织车间管控平台及方法是由黄克华;贾春胜;黄奕菲;王芳;王新厚;原国防;艾里木热·赛麦提设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据驱动的智能纺织车间管控平台及方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能纺织车间管控技术领域，公开了一种基于大数据驱动的智能纺织车间管控平台及方法，该方法包括：对待排产任务序列匹配历史任务并提取历史任务的运行数据；对运行数据进行预处理，构建包含基础特征和衍生特征的多维度信息特征空间；基于待排产生产任务和特征空间，通过加权启发式遗传算法对生产任务排产顺序动态优化，生成新的排产顺序，本发明通过大数据整合与智能算法优化，实现设备负载均衡、能耗降低及生产连续性提升，提高了智能纺织车间管控的有效性。

本发明授权基于大数据驱动的智能纺织车间管控平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据驱动的智能纺织车间管控方法，其特征在于，包括：步骤102，对于待排产任务序列，通过工艺参数匹配历史任务，提取匹配到的历史生产任务的运行数据，所述运行数据至少包括设备能耗、和负载状态，所述工艺参数至少包括纱支、混纺比例及捻度； 步骤104，基于提取的所述运行数据，构建多维度信息的特征空间，所述特征空间包括基础特征和衍生特征，其中所述衍生特征至少包括峰值负载率、负载波动幅度和能耗峰值频次占比；步骤106，基于待排产生产任务和所述特征空间，通过加权启发式遗传算法对生产任务排产顺序动态优化，生成新的排产顺序，其中所述加权启发式遗传算法包括初始化种群、适应度计算、遗传操作、迭代优化及反馈调整；还包括，步骤302，基于生产任务的历史数据，将所述历史数据分成多个片段并计算相应的特征参数，基于所述特征参数进行聚类，基于聚类结果将所述多个片段划分为多个模式，所述多个模式包括高峰片段、平稳片段和缓冲片段；步骤304，将不同模式的片段存储至数据库中，形成负载片段库；步骤306，对于所述生成的新的排产顺序中的每个生产任务提取任务信息，并与负载片段库中的负载片段信息进行匹配，基于匹配结果，将所述生产任务的预测模式映射为与其匹配的负载片段的模式；步骤308，基于映射结果，判断是否存在负载堆积风险，其中所述负载堆积风险是指连续多个任务的预测模式存在高峰模式拼接，若是，更新所述排产顺序，具体为在高峰模式拼接处插入平稳模式或缓冲模式对应的生产任务。

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