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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022674.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种数据分析方法及系统是由秦斌;高洋;姜伟;郝迅设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据分析方法及系统，所述方法包括：获取预设时间段的成品质量检验数据和生产日志，根据成品质量检验数据和生产日志将合格品细分为间接合格品和直接合格品，并计算一次合格率和质量隐患分；基于预设时间段的全流程工序参数，采用动态滑动窗口与无监督特征选择相结合的方式提取关键参数集合；针对间接合格品和废品的关键参数集合进行参数异常判定，并采用模式挖掘算法挖掘异常参数组合，得到作业问题项；根据成品的一次合格率、分类信息、质量隐患分和作业问题项构建成因分析表。本公开提高了关键参数的筛选效率和准确性，实现了对质量隐患的精细化识别、对作业问题项的精准识别、对工艺质量分析的可视化展示。

本发明授权一种数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时间段的成品质量检验数据和生产日志，根据成品质量检验数据和生产日志将合格品细分为间接合格品和直接合格品，并计算一次合格率和质量隐患分； 基于预设时间段的全流程工序参数，采用动态滑动窗口与无监督特征选择相结合的方式提取关键参数集合； 针对间接合格品和废品的关键参数集合进行参数异常判定，并采用模式挖掘算法挖掘异常参数组合，得到作业问题项； 根据成品的一次合格率、分类信息、质量隐患分和作业问题项构建成因分析表，所述成因分析表用于按照预设层级展示成品的成因分布情况，所述预设层级至少包括合格率、生产计划、成品类别、作业工序、设备、生产班组和缺陷成因七个层级； 其中，所述针对间接合格品和废品的关键参数集合进行参数异常判定，并采用模式挖掘算法挖掘异常参数组合，得到作业问题项，包括： 获取间接合格品和废品对应各关键参数的参数值集合； 采用第一分析方法对连续型参数的参数值集合进行参数异常判定，并采用第二分析方法对于离散型参数的参数值集合进行参数异常判定，得到异常参数值； 采用模式挖掘算法对异常参数值进行挖掘，得到异常参数组合； 基于异常参数值和异常参数组合确定作业问题项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司，其通讯地址为：117021 辽宁省本溪市平山区广裕路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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