四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)田绿波获国家专利权
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龙图腾网获悉四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)申请的专利流感流行强度阈值划分方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120527028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511022310.8,技术领域涉及:G16H50/80;该发明授权流感流行强度阈值划分方法及装置、存储介质及电子设备是由田绿波;田宇星;李梦秋;李鑫;王璇;邓巧;张琴;张韬设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本流感流行强度阈值划分方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种流感流行强度阈值划分方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:构建目标地区对应的流感传播模型;应用流感传播模型预测目标地区在历史时间段内的第一集合,第一集合包含历史时间段内每个时间周期对应的第一预测感染人数;对第一集合进行矫正,获得第二集合;应用预设的MEM方法对第二集合进行处理,确定历史时间段内的流感流行强度阈值。应用本发明提供的方法,采用SIRS模型、卡尔曼增益系数以及MEM方法相结合的方式,实现了对流感监测数据的高效质量校正和精确的流感流行强度阈值划分,显著提升了流感早期监测预警能力的可靠性、准确性和实时响应性,更好地满足实际公共卫生监测需求。
本发明授权流感流行强度阈值划分方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种流感流行强度阈值划分方法,其特征在于,所述方法包括: 构建目标地区对应的流感传播模型;所述流感传播模型为SIRS模型,所述SIRS模型为用于描述传染病传播的数学模型; 应用所述流感传播模型预测所述目标地区在历史时间段内的第一集合,所述第一集合包含所述历史时间段内每个时间周期对应的第一预测感染人数; 对所述第一集合进行矫正,获得第二集合; 应用预设的MEM方法对所述第二集合进行处理,确定所述历史时间段内的流感流行强度阈值; 所述对所述第一集合进行矫正,获得第二集合,包括:计算所述第一集合对应的预测均值、预测误差方差和观测误差方差;基于所述预测误差方差和所述观测误差方差,获得卡尔曼增益系数;基于所述预测均值、所述卡尔曼增益系数及预设的每个所述时间周期对应的观测值,获得矫正值;基于所述预测均值、所述预测误差方差、所述观测误差方差和所述矫正值,对所述第一集合进行矫正,获得第二集合; 所述应用预设的MEM方法对所述第二集合进行处理,确定所述历史时间段内的流感流行强度阈值,包括:设置多个经验参数,各个所述经验参数为按照预设的取值范围和步长选取的数值;基于所述第二集合中矫正后的第一预测感染人数,计算每个所述时间周期为流行起始期时,连续r个时间周期的最大累计百分比;r的取值范围为[1,S],S为历史时间段内时间周期的总数;计算每个所述时间周期对应的多个增量,所述增量指在以同一个时间周期为流行起始期时,连续r+1个时间周期和r个时间周期的最大累计百分比之间的差值;基于各个所述增量及各个所述经验参数,确定所述历史时间段内的流感流行强度阈值; 所述基于各个所述增量及各个所述经验参数,确定所述历史时间段内的流感流行强度阈值,包括:对于每个所述经验参数,按照时间顺序依次将各个所述增量与所述经验参数进行比较,获得与所述经验参数对应的目标增量,所述目标增量为与所述经验参数进行比较过程中首个小于所述经验参数的增量;计算每个所述目标增量对应的约登指数;基于最大约登指数确定所述历史时间段内的流感流行强度阈值。
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