买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种铁路牵引负荷的短期预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511025671.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种铁路牵引负荷的短期预测方法是由徐晋卿;程宏波;高强;万寿星设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路牵引负荷的短期预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铁路牵引负荷的短期预测方法，属于电力数据处理技术领域。本发明包括数据清洗、数据一次分解、数据二次分解、样本熵聚类、模型训练、数据预测。本发明结合本征时间尺度分解算法、鲁棒性局部均值分解算法、样本熵聚类、时间卷积网络以及双向门控循环网络建立基于二次分解重构与深度学习双层优化组合的牵引负荷短期预测方法。该方法可以降低高频分量的复杂性。同时有效解决了现有研究无法深入地捕捉负荷的实时动态特性的缺陷，从而提升牵引负荷预测精度。

本发明授权一种铁路牵引负荷的短期预测方法在权利要求书中公布了：1.一种铁路牵引负荷的短期预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：数据清洗，采集历史负荷数据，输入非常态事件时间段，基于该非常态事件时间段剔除历史负荷数据的非正常数据，生成历史样本数据； 步骤2：数据一次分解，基于时间尺度将历史样本数据迭代分解为第一波动分量和基线分量，直至基线分量为单调趋势分量，生成不同频率的本征模分量； 步骤3：数据二次分解，从本征模分量中迭代分解包络信号和纯频信号并计算第二波动分量和余量信号，直至余量信号为单调数据或常数，剔除干扰项后得到多组第二波动分量； 步骤4：样本熵聚类，计算第二波动分量的样本熵，根据样本熵将多组第二波动分量聚类成样本高频分量、样本中频分量及样本低频分量； 步骤5：模型训练，采集每一历史负荷数据对应的未来负荷数据，将样本高频分量、样本中频分量及样本低频分量分别通入短期时序预测模型，再结合牵引负荷数据训练短期时序预测模型的至少一项模型参数； 步骤6：数据预测，采集当前负荷数据，按照步骤1至步骤4得到当前负荷数据的当前高频分量、当前中频分量及当前低频分量，输入至短期时序预测模型后得到当前负荷数据对应的牵引负荷预测数据，其中，在步骤2中，计算基线提取因子F，根据Xt=Ht+R+FLt=将历史样本数据Xt分解为第一波动分量Ht和基线分量Lt，其中，R为旋转分量提取算子，为第k层第一波动分量，为单调趋势分量，n为数据一次分解的层数，在步骤3中，以本征模分量为初始值迭代计算局部均值和局部包络估计值，然后获得局部均值函数和局部包络函数，再估计调频信号和零均值信号，直至调频信号为纯频信号或者达到迭代上限，由多组局部包络估计值计算包络信号，在步骤4中，按顺序组成第二波动分量的向量序列：Xmi={xi,xi+1,…,xi+m‑1}，1≤i≤N‑m+1，统计Xmj与Xmi之间距离小于相似容限r的数目Bi，样本熵，其中，，，，1≤i≤N‑m，N为第二波动分量的长度，m为嵌入维数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。