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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029143.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置是由符政鑫;李春辉;陈卓昀;李啟耀;彭可心;刘雨;梁汝波;陆新永;刘一帆;李国平设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置，获取到与目标低压分路开关相关的多源数据后，根据每类数据的变化趋势和数据类型，确定特征提取模型的卷积核大小，这样不仅可以提高特征提取准确性，减少对人为设定参数的依赖，还可增强模型在多源数据上的泛化能力；在确定卷积核大小后，本申请可以将各类数据输入对应的特征提取模型中，得到相应的特征向量后，将各个特征向量进行融合后形成融合向量，并将融合向量输入停电预警模型，得到针对目标低压分路开关的预警结果，当预警结果表明存在停电风险时，则及时发出预警信号，提醒运维人员采取措施，以避免停电事故。

本发明授权基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的低压分路开关停电预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取从不同维度采集的、与目标低压分路开关相关的多源数据； 根据所述多源数据中每类数据的变化情况和数据类型，确定对每类数据进行特征提取时的特征提取模型中的卷积核大小，其中，每类数据对应一个特征提取模型； 将各类数据分别输入至对应的特征提取模型中，得到各个特征提取模型输出的特征向量，将各个特征向量进行融合，得到融合向量； 将所述融合向量输入至预设的停电预警模型中，得到所述停电预警模型输出的所述目标低压分路开关的预警结果； 所述获取从不同维度采集的、与目标低压分路开关相关的多源数据，包括： 获取电流传感器采集的所述目标低压分路开关的电流信号，并根据所述电流信号计算电流谐波含量和三相不平衡度； 获取温度传感器采集的所述目标低压分路开关的触头温度，以及振动传感器采集的所述目标低压分路开关的振动加速度和振动频率； 获取湿度传感器采集的所述目标低压分路开关的安装环境的环境湿度，以及污秽等级监测装置采集的所述安装环境的环境污秽程度； 将所述电流谐波含量、所述三相不平衡度、所述触头温度、所述振动加速度、所述振动频率、所述环境湿度以及所述环境污秽程度作为与所述目标低压分路开关相关的多源数据； 所述根据所述多源数据中每类数据的变化情况和数据类型，确定对每类数据进行特征提取时的特征提取模型中的卷积核大小，包括： 针对所述多源数据中的每类数据： 根据该类数据在预设周期内的变化情况，确定该类数据的变化指标数据； 根据该类数据的数据类型，确定该类数据的类型指标数据； 基于该类数据的变化指标数据和类型指标数据，确定对该类数据进行特征提取时的特征提取模型中的卷积核大小。

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