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龙图腾网获悉南凌科技股份有限公司申请的专利基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014992.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置是由邱飞;李宁;杨润圆设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置，涉及网络安全与人工智能技术领域，该方法包括：基于预设流量路径采集网络流量数据，将所述通信协议数据、所述时间戳数据、所述源地址数据和所述目标地址数据进行融合，生成流量行为模型，对所述流量行为模型进行分析，确定流量行为中的异常特征和异常特征的分布模式，在所述异常特征的分布模式符合预设隔离条件时，切换当前流量处理任务为隔离任务，并根据所述异常特征的分布模式生成隔离区域和隔离信号，基于所述隔离区域和所述隔离信号执行隔离任务。通过上述方式，解决现有技术中对异常流量识别和隔离的处理效率低下的技术问题。

本发明授权基于AI流量异常识别的实时隔离方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI流量异常识别的实时隔离方法，其特征在于，所述基于AI流量异常识别的实时隔离方法包括： 基于预设流量路径采集网络流量数据，所述网络流量数据包括通信协议数据、时间戳数据、源地址数据和目标地址数据； 将所述通信协议数据、所述时间戳数据、所述源地址数据和所述目标地址数据进行融合，生成流量行为模型； 对所述流量行为模型进行分析，确定流量行为中的异常特征和异常特征的分布模式； 在所述异常特征的分布模式符合预设隔离条件时，切换当前流量处理任务为隔离任务，并根据所述异常特征的分布模式生成隔离区域和隔离信号，基于所述隔离区域和所述隔离信号执行隔离任务； 其中，所述对所述流量行为模型进行分析，确定流量行为中的异常特征和异常特征的分布模式的步骤包括： 筛选所述时间戳数据中的高频时间窗口，确定所述高频时间窗口与所述通信协议数据中的关联位置，对所述关联位置进行行为模式匹配，确定流量行为中的异常特征； 确定所述流量行为模型中异常特征的位置和当前网络流量之间的异常通信关系数据； 记录所述异常通信关系数据的第一变化规律和所述时间戳数据的第二变化规律，根据所述第一变化规律和所述第二变化规律确定异常特征的行为路径和行为频率； 根据所述行为路径和所述行为频率得到异常特征的分布模式； 所述根据所述第一变化规律和所述第二变化规律确定异常特征的行为路径和行为频率的步骤包括： 提取所述通信关系数据中源地址与目标地址的关联变化序列，基于所述关联变化序列和所述第一变化规律构建异常特征的传播路径节点集； 统计所述第二变化规律中异常特征在连续时间窗口的出现频次，并结合所述传播路径节点集的跳变顺序，生成行为路径的拓扑结构； 根据所述拓扑结构中相邻节点间的跳转次数与所述出现频次的时序相关性，计算行为频率的加权值； 将所述拓扑结构与所述加权值映射为异常特征的行为路径和行为频率。

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