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龙图腾网获悉广东龙泉科技有限公司申请的专利一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120535101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037194.7，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法及系统是由魏日强;黄浚泓;林继贤;刘松利;周志刚;张模喜;李伟廉;关孟宗;陈侯;陈泽尧;王益发;孔祥威设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理与数据处理技术，为一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法及系统，通过图像识别与深度学习建模准确量化絮体状态，结合原水前馈信息建立具备自适应能力的投药预测模型，实现混凝剂投加的精准控制。其方法包括：采集絮体图像，进行图像处理与絮体特征提取，构建絮体图像描述向量；构建融合絮体图像与水质数据的时序输入结构数据，将每一时刻的絮体图像采样定义为一个时间帧；采用数据增强与样本均衡策略对投药量预测模型的训练数据进行增强及重构处理，获得连续分布的合成样本；构建层次化特征融合增强的投药量预测模型，融合前水质参数、现水质参数与絮体图像联合特征向量，逐层优化投药量的预测精度。

本发明授权一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别与多参数建模的混凝剂智能投加控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集混凝沉淀池的絮体图像，并进行图像处理与絮体特征提取，构建絮体图像描述向量； S2、构建融合絮体图像与水质数据的时序输入结构数据，在时序输入结构数据中将每一时刻的絮体图像采样定义为一个时间帧，每帧包含三类数据； 第一类数据为当前时刻絮体图像所提取的纹理特征及形态学特征，记为絮体图像联合特征向量；第二类数据为絮体图像采样时刻的实时进水水质参数，为现水质参数；第三类数据为絮体图像所对应的原水注入沉淀池时刻的水质参数，为前水质参数； S3、采用数据增强与样本均衡策略对投药量预测模型的训练数据进行增强及重构处理，获得连续分布的合成样本； S4、构建层次化特征融合增强的投药量预测模型，融合前水质参数、现水质参数与絮体图像联合特征向量，逐层优化投药量的预测精度； 步骤S4包括： S41、构建回归模型，根据前水质参数对混凝剂投加需求进行初步预测，获得初步预测值； S42、构建混凝剂投加量的微调模型，根据现水质参数、絮体图像联合特征向量，并结合回归模型获得的初步预测值，对混凝剂投加量进行动态自适应调整，得到微调预测值； S43、将初步预测值和微调预测值叠加，得到最终预测值。

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