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龙图腾网获悉安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司申请的专利基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044755.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统是由揭秋明;邓惠元;王琳;靳小飞;李宁;沈国栋;黄淼;聂文华;王贝;牛鑫;魏川子;邹菁华;张黎设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统，包括多模态采集模块，采集语音、文本、视频与结构化数据并加载交通知识图谱；特征处理模块，提取语义、时序与空间特征并生成融合向量；语义建模模块，结合知识图谱与交互记录生成意图向量；动态路由模块，依据意图向量选择边缘或云端模型生成查询语句；Prompt记忆模块，融合历史模板与对齐参数生成查询草案；查询校验模块，执行语义与结构校验输出修正语句；查询执行模块生成响应向量；因果解释模块生成解释向量；响应生成模块依据用户角色输出多粒度结果。本发明提高了复杂交通查询的协同处理能力与语义解析精度。

本发明授权基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统在权利要求书中公布了：1.基于多模型动态协同的智能交通数据分析与决策生成系统，其特征在于，包括： 多模态采集模块，用于采集语音指令、文本查询、视频流与结构化交通数据，构建多模态输入数据集，并加载包含实体类型、字段标签与结构关系的交通知识图谱； 特征处理模块，用于提取语义、时序与空间特征，执行时空对齐与归一化，生成融合特征向量； 语义建模模块，包括语义解析模块、图谱增强单元、时空上下文单元与历史行为单元，用于基于融合特征向量、交通知识图谱与用户交互记录生成意图向量，具体包括： 将融合特征向量输入语义解析模块，提取语义标签、关系结构与上下文窗口信息，生成语义结构向量； 将所述语义结构向量与交通知识图谱中的实体类型、字段标签与结构关系进行融合，生成图谱增强向量； 基于所述融合特征向量中包含的时间标签与空间位置，构建时空上下文向量； 加载用户历史交互记录，提取历史关键词、时间特征与目标偏好，生成历史行为向量； 将图谱增强向量、时空上下文向量与历史行为向量拼接，输入多层感知机结构，生成意图向量： ；其中，为意图向量，为图谱增强向量，为时空上下文向量，为历史行为向量，表示向量拼接操作，表示多层感知机结构； 将所述意图向量与时间戳同步，并作为动态路由模块的输入； 动态路由模块，用于根据意图向量选择在边缘节点部署轻量模型或在云端执行多模型协同链生成查询语句； Prompt记忆模块，用于加载Prompt记忆共享池，融合历史SQL模板与对齐参数生成记忆增强查询草案； 查询校验模块，用于基于交通知识图谱执行语义一致性与结构逻辑校验，输出修正后的查询语句； 查询执行模块，用于执行修正后的查询语句并生成语句响应向量； 因果解释模块，用于结合语句响应向量、意图向量与因果结构片段生成因果解释向量； 响应生成模块，用于依据用户角色与响应配置模板，生成并输出多粒度响应结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区彩虹路1008号交通慧谷；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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