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龙图腾网获悉浙江农林大学申请的专利一种水肥耦合碳效应智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045732.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种水肥耦合碳效应智能调控方法是由刘强;程爱林;芮浩杰;曲胜男;赵夫明设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水肥耦合碳效应智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农田水肥调控技术领域，公开了一种水肥耦合碳效应智能调控方法，该方法先获取农田环境感知信息，解析后构建水肥碳耦合场景，确定初始调控参数集；再获取用户反馈的动态调整操作，确定调控调整信息集；接着对调控调整信息集层级化拆解分类统计，确定目标调控方案；最后获取供应方资源信息集，据此确定并输出针对性调控执行计划。此方法综合多因素构建场景特征模型，通过交互模拟识别用户偏好，从物理和生化层面评估参数稳定性，结合供应方历史数据优化资源配置，实现了农田水肥的智能精准调控，提高了调控效率和资源利用率，降低了碳效应影响，适用于农田水肥管理领域。

本发明授权一种水肥耦合碳效应智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种水肥耦合碳效应智能调控方法，其特征在于，包括： 获取农田环境感知信息，解析所述农田环境感知信息，构建水肥碳耦合作用场景，确定并输出初始调控参数集； 获取用户基于初始调控参数集反馈的动态调整操作，确定调控调整信息集； 解析所述调控调整信息集，对所述调控调整信息集进行层级化拆解分类统计，确定目标调控方案； 获取供应方资源信息集，基于所述供应方资源信息集，根据所述目标调控方案，确定并输出针对性调控执行计划； 所述解析所述农田环境感知信息，构建水肥碳耦合作用场景，确定并输出初始调控参数集，包括： 解析所述农田环境感知信息，提取土壤湿度特征词集合、作物生长周期节点和农田空间定位坐标； 分析所述土壤湿度特征词集合，确定每个特征词对应的关联影响权重和标准作用分值； 根据所述作物生长周期节点，确定作物关键需水需肥时段，并根据所述作物生长周期节点和所述作物关键需水需肥时段，确定时序影响因子； 根据所述关联影响权重、所述标准作用分值、所述时序影响因子和所述农田空间定位坐标，构建场景特征模型； 根据所述场景特征模型，对预设调控参数数据库进行匹配检索，确定并输出所述初始调控参数集； 所述获取用户基于初始调控参数集反馈的动态调整操作，确定调控调整信息集，包括： 根据所述初始调控参数集，向用户提供交互模拟调控界面，根据用户反馈的操作路径数据，实时模拟水肥碳耦合作用效果； 根据所述操作路径数据，通过路径模式分析识别用户潜在偏好参数，动态调整初始参数的优先级排序，生成参数组合信息； 解析所述参数组合信息，对参数组合稳定性进行评估，确定参数稳定状态信息，并将对应参数调整建议反馈给用户，接收用户确认指令； 根据所述用户确认指令，确定调控调整信息集； 所述解析所述参数组合信息，对参数组合稳定性进行评估，确定参数稳定状态信息，包括： 根据所述参数组合信息，提取参数总量、参数作用范围、组合参数核心值、每个参数的作用位置向量和参数类型属性； 根据每个参数的所述参数类型属性，确定参数组合耐受阈值、每个参数的基础作用量、基础影响速率和基础作用面积； 基于所述参数作用范围、所述组合参数核心值和所述参数总量，根据每个参数的所述基础作用量和所述作用位置向量，构建物理稳定判定条件； 根据所述作物生长周期节点和所述作物关键需水需肥时段，确定预计调控作用时长； 基于所述参数组合耐受阈值和所述预计调控作用时长，根据每个参数的所述基础影响速率和所述基础作用面积，构建生化稳定判定条件； 根据所述物理稳定判定条件和所述生化稳定判定条件，判断当前参数组合对应的物理稳定性或生化稳定性是否符合要求，确定判断结果，以此作为所述参数稳定状态信息； 所述解析所述调控调整信息集，对所述调控调整信息集进行层级化拆解分类统计，确定目标调控方案，包括： 根据所述调控调整信息集，统计目标参数类型集合和目标调控辅助材料集合； 根据管理方设定的调控周期，根据所述调控调整信息集内不同农田对应的所述作物生长周期节点，划分若干调控执行批次，确定调控批次信息集合； 基于所述调控批次信息集合，解析所述目标参数类型集合，根据所述目标参数类型集合内每个类型参数在历史调控信息中对应的损耗比例，确定每个调控执行批次内每个类型参数对应的调控冗余量； 根据所述目标调控辅助材料集合、所述调控批次信息集合和所述调控冗余量，构建所述目标调控方案。

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