中国海洋大学左子杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于递归双流Mamba的海温补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044598.9，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于递归双流Mamba的海温补全方法及系统是由左子杰;聂婕;杨燕群;郑楠;赵玉庭;宋德瑞设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于递归双流Mamba的海温补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，特别涉及基于递归双流Mamba的海温补全方法及系统，所述方法包括一下步骤：将破损的SST图像、周平均SST图像拼接后作为输入，通过N个相同的递归层次化Mamba块的N次递归迭代输出预测的周平均SST图像和预测的异常SST图像，输出的这两个图像相加得到最终补全的SST图像。本发明设置了针对海表面温度补全任务的递归层次化Mamba块，每个块中集成了两个并行层：稳定信息表征模块、异常信息表征模块，分别提取与稳定性相关的特征和与异常相关的特征，实现大面积缺失下的长程依赖关系建模，提高补全准确性。
本发明授权基于递归双流Mamba的海温补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于递归双流Mamba的海温补全方法，其特征在于，包括以下步骤：将破损的SST图像SSTcor、周平均SST图像SSTave拼接后作为输入，通过N个相同的递归层次化Mamba块的N次递归迭代输出预测的周平均SST图像和预测的异常SST图像输出的这两个图像相加得到最终补全的SST图像SSTrec； 每个所述递归层次化Mamba块包括包含两个并行子模块：稳定信息表征模块和异常信息表征模块，分别提取与稳定性相关的特征和与异常相关的特征，建模稳定信息和异常信息，其中每个递归层次化Mamba块中的异常信息表征模块的输出作为下一个递归层次化Mamba块的输入； 最终预测的周平均SST图像是将第1层至第N层的递归层次化Mamba块中的稳定信息表征模块的输出进行求和得到，最终预测的异常SST图像为第N层的递归层次化Mamba块的异常信息表征模块的输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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