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武汉理工大学刘唯真获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120544691B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511035944.7,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法和装置是由刘唯真;赵浩崴设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提出了一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法和装置,涉及数据处理技术领域,包括:对质谱样本数据中的有标签数据进行弱增强处理,并对质谱样本数据中的无标签数据进行弱增强处理和强增强处理,得到质谱训练数据;利用Transformer编码器对质谱训练数据进行特征提取,得到摩根分子指纹,并以摩根分子指纹作为约束条件,利用前向扩散过程产生随机高斯噪声作为基础进行反向扩散生成目标分子指纹;利用筛选后的目标分子指纹对预设网络模型进行训练,得到目标网络模型,以完成对待处理质谱数据的处理。本发明通过提取质谱数据中的特征,并将其作为约束条件用于生成待分析代谢物的分子指纹,进而实现对扩散模型的训练,提升了模型的泛化能力。

本发明授权一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种非靶向代谢组学分子指纹智能生成方法,其特征在于,包括: 对质谱样本数据中的有标签数据进行弱增强处理,并对所述质谱样本数据中的无标签数据进行弱增强处理和强增强处理,得到质谱训练数据; 利用Transformer编码器对所述质谱训练数据进行特征提取,得到摩根分子指纹,并以所述摩根分子指纹作为约束条件,利用前向扩散过程产生的随机高斯噪声作为基础进行反向扩散生成目标分子指纹; 基于置信度对所述目标分子指纹进行权重调整,并利用调整后的所述目标分子指纹对预设网络模型进行训练,得到目标网络模型; 将待处理质谱数据输入至所述目标网络模型,生成所述待处理质谱数据对应的分子指纹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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