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江苏开放大学(江苏城市职业学院)张新海获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏开放大学(江苏城市职业学院)申请的专利基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法、系统及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120560516B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511044600.2,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法、系统及应用是由张新海;和莉;赖文涛;沈言玉;赵宇航;魏子涵设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法、系统及应用在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法、系统及应用,涉及计算机前端开发领域。该方法包括:实时捕获鼠标移动的位置坐标和时间戳,构建并存储为轨迹数据序列;定期收集页面中的可交互组件信息;从轨迹数据序列提取出鼠标的运动特征并结合可交互组件信息,通过多因素综合评分算法计算各可交互组件的综合预测得分,筛选出得分最高的可交互组件为用户下一步最可能交互的目标组件;对最可能交互的目标组件进行视觉强调和数据预加载。本发明通过实时分析用户鼠标移动轨迹的多维特征,结合上下文信息和历史交互数据,准确预测用户下一步最可能交互的界面元素,并提前进行界面组件的视觉强调和数据预加载,从而提升用户体验。

本发明授权基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法、系统及应用在权利要求书中公布了:1.一种基于鼠标轨迹分析的React组件智能预测交互方法,其特征在于,包括如下步骤: 实时捕获鼠标移动的位置坐标和时间戳,构建并存储为轨迹数据序列;将所述轨迹数据序列的长度限制为N个数据点,当所述轨迹数据序列长度超过N个数据点时,从最早的数据点开始移除; 定期收集页面中带预定标识属性的可交互组件信息,所述可交互组件信息包括组件ID、类型、页面矩形区域位置及交互次数; 从所述轨迹数据序列提取出鼠标的运动特征;判断是否需要进行特征计算:如果鼠标移动的数据点数小于M,则不进行特征计算;如果鼠标移动的数据点数大于等于M,则以当前时刻向前倒推最近的M个数据点存入状态数据,计算鼠标的移动距离、移动速度和移动方向;其中; 基于鼠标的运动特征,结合所述可交互组件信息,通过多因素综合评分算法计算各可交互组件的综合预测得分,具体包括: 基于鼠标轨迹末端的数据点与可交互组件中心的欧氏距离,确定距离因素评分; 计算鼠标轨迹末端的切线与鼠标轨迹末端数据点与各组件中心延长线之间的夹角,确定方向因素评分; 基于鼠标的移动速度,确定速度因素评分; 统计各可交互组件的交互次数,确定历史交互因素评分; 通过加权计算融合所述距离因素评分、方向因素评分、速度因素评分、历史交互因素评分,得到每个可交互组件的综合预测得分; 筛选出综合预测得分最高的可交互组件并计算其置信度,当所述置信度超过预设阈值时,确定该可交互组件为用户下一步最可能交互的目标组件; 对所述最可能交互的目标组件进行视觉强调和数据预加载;所述视觉强调包括:为目标组件添加阴影效果及缩放效果,所述视觉强调在预设时间后自动移除; 所述数据预加载包括:当目标组件为表格行时,预加载该表格行的详情数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏开放大学(江苏城市职业学院),其通讯地址为:210036 江苏省南京市鼓楼区江东北路399号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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