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龙图腾网获悉深圳银兴智能数据有限公司申请的专利一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036981.X，技术领域涉及：G06F8/70；该发明授权一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质是由赵春雨;李勇;乔鹏设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质，通过对大数据组件的多模态数据进行预处理和特征融合，得到并将高维组件健康状态向量输入到故障诊断大模型中，输出目标故障类型和根因置信度；当根因置信度满足预设置信度阈值时，基于目标故障类型，确定历史修复策略，基于当前集群环境的集群环境特征参数与历史修复策略，计算集群环境相似度，若集群环境相似度满足预设集群环境相似度阈值，则将历史修复策略作为候选修复策略；若否，则基于强化学习策略生成引擎生成候选修复策略，基于候选修复策略匹配的策略级别执行候选修复策略；与现有技术相比，本申请的技术方案能有效解决传统运维的漏检、低效、固化等问题。

本发明授权一种大数据组件的自愈运维方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大数据组件的自愈运维方法，其特征在于，包括： 采集大数据组件的多模态数据，对所述多模态数据进行预处理，得到预处理多模态数据，并对所述预处理多模态数据进行特征融合处理，得到高维组件健康状态向量，其中，所述多模态数据包括时序性能指标数据、日志数据和组件依赖图谱； 将所述高维组件健康状态向量输入到故障诊断大模型中，以使所述故障诊断大模型输出目标故障类型和根因置信度，其中，所述故障诊断大模型包括Transformer编码器、故障分类头和置信度计算头； 当所述根因置信度满足预设置信度阈值时，获取当前集群环境的集群环境特征参数，并基于所述目标故障类型，确定历史修复策略，基于所述集群环境特征参数与所述历史修复策略，计算集群环境相似度，若所述集群环境相似度满足预设集群环境相似度阈值，则将所述历史修复策略作为候选修复策略，若所述集群环境相似度不满足预设集群环境相似度阈值，则基于预设的强化学习策略生成引擎，生成候选修复策略； 对所述候选修复策略匹配对应的策略级别，并基于所述策略级别执行所述候选修复策略； 其中，对所述多模态数据进行预处理，得到预处理多模态数据，具体包括: 对所述组件依赖图谱中的节点进行图嵌入处理，生成预设维度的图特征向量； 将时序性能指标特征向量、日志特征向量和所述图特征向量，作为预处理多模态数据; 其中，基于所述集群环境特征参数与所述历史修复策略，计算集群环境相似度，具体包括： 所述集群环境特征参数包括软件版本特征、核心配置参数特征和集群规模特征； 分别计算所述软件版本特征、所述核心配置参数特征、所述集群规模特征与所述历史修复策略的维度相似度，得到软件版本特征相似度、核心配置参数特征相似度和集群规模特征相似度； 基于预设权重值，对所述软件版本特征相似度、所述核心配置参数特征相似度和所述集群规模特征相似度进行加权融合处理，得到集群环境相似度。

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