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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072477.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品是由崔守啟;常亮设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品，涉及服务器领域，包括：采集服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据，将其分别输入至预先构建的故障诊断引擎模型，得到服务器的初始故障诊断结果，并输入至预先构建的故障预测模型，得到服务器的故障预测结果；根据服务器的初始故障诊断结果和服务器的故障预测结果得到服务器的健康状态、故障预测结果和关键指标趋势，由此，解决了相关技术的故障诊断方法诊断维度单一、故障诊断正确率低，且缺乏自适应机制的问题，本发明可以实现对未知故障的预测，并自适应调整报警阈值，从而提高诊断效率。

本发明授权服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据； 将所述服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据输入至预先构建的故障诊断引擎模型，得到所述服务器的初始故障诊断结果； 将所述服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据输入至预先构建的故障预测模型，得到所述服务器的故障预测结果； 根据所述服务器的初始故障诊断结果和所述服务器的故障预测结果得到所述服务器的健康状态、故障预测结果和关键指标趋势，所述将所述服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据输入至预先构建的故障预测模型，得到所述服务器的故障预测结果，包括： 基于预设的时序预测模型，根据所述服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据得到所述服务器的第一预测结果； 基于预设的比例风险模型，根据所述服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据得到所述服务器的第二预测结果； 基于预设的健康度评分策略，根据所述服务器的第一预测结果和所述服务器的第二预测结果得到所述服务器的故障预测结果，其中，预设的时序预测模型是指基于时间序列数据进行建模和预测的模型；预设的比例风险模型是指分析生存数据的统计模型，用于评估服务器发生故障的风险；预设的健康度评分策略是指综合考虑多种因素对服务器健康状况进行量化评估的方法，用于生成最终的故障预测结果。

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