买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种文本相关性评分、医学实体标准化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037546.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种文本相关性评分、医学实体标准化方法及系统是由徐雨阳;杨洋;严文颖;孙铭杰设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本相关性评分、医学实体标准化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文本相关性评分、医学实体标准化方法及系统。本发明构建自适应边界聚焦损失函数训练相关性检验模型，基于每个相邻相关性评分类别间的可学习边界偏移量的绝对值，构建边界稀疏项；结合动态权重矩阵和所有训练集样本的预测相关性评分在实际决策边界下属于各相关性评分类别的边界感知概率分布，构建偶然性惩罚项；经训练的模型可得到两文本实体的有效相关性评分。在医学实体标准化时，利用该模型计算待标准化实体与各相关实体的相关性评分，筛选目标相关实体，利用大规模预训练语言模型从筛选结果中确定标准化结果。本发明有效提高了医学实体标准化的精度。

本发明授权一种文本相关性评分、医学实体标准化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本相关性评分方法，其特征在于，包括： 基于所有相邻相关性评分类别间的可学习边界偏移量的绝对值，构建边界稀疏项； 基于每个相邻相关性评分类别间的可学习边界偏移量、每个相邻相关性评分类别间预设的初始边界、缩放系数，计算每个相邻相关性评分类别间的实际决策边界； 根据每个相邻相关性评分类别间的实际决策边界，计算每个训练集样本在实际决策边界下属于各相关性评分类别的边界感知概率分布；其中，每个训练集样本包括：一对文本实体及其真实相关性评分标签； 基于数据平衡敏感度系数、各相关性评分对应的训练集样本数，构建动态权重矩阵；动态权重矩阵中第行第列的元素为： ，其中，为动态权重矩阵中第行第列的元素，为真实相关性评分标签为相关性评分类别的训练集样本数量，为真实相关性评分标签为相关性评分类别的训练集样本数量，为数据平衡敏感度系数，为第一相关性评分类别索引，为第二相关性评分类别索引，为绝对值； 基于动态权重矩阵、所有训练集样本在实际决策边界下属于各相关性评分类别的边界感知概率分布，构建偶然性惩罚项； 基于边界稀疏项、偶然性惩罚项，构建自适应边界聚焦损失函数，训练相关性检验模型；自适应边界聚焦损失函数公式为： ，其中，为自适应边界聚焦损失函数，为边界稀疏项权重，为边界稀疏项，为偶然性惩罚项权重，为偶然性惩罚项，为相关性评分类别数量，为相邻相关性评分类别间隔索引，为第个相邻相关性评分类别间的可学习边界偏移量，为的绝对值，为第个训练集样本在实际决策边界下属于相关性评分类别的边界感知概率，为第个训练集样本在实际决策边界下属于相关性评分类别的边界感知概率，为第个训练集样本，为第个训练集样本在实际决策边界下属于任意相关性评分类别的边界感知概率分布； 将两个待评分文本输入完成训练的相关性检验模型，输出两个待评分文本间的相关性评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市相城区济学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。