中国建筑科学研究院有限公司;北京工业大学;重庆大学;重庆美的通用制冷设备有限公司狄彦强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建筑科学研究院有限公司;北京工业大学;重庆大学;重庆美的通用制冷设备有限公司申请的专利一种中温冷水机组半经验性能预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561512B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977782.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种中温冷水机组半经验性能预测方法及设备是由狄彦强;张建飞;张秋蕾;魏文哲;高亚锋;骆名文设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中温冷水机组半经验性能预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中温冷水机组半经验性能预测方法及设备，属于空调系统技术领域，包括：S1：辨识实测数据中影响COP的关键因素，并对所述关键因素进行定量分析；S2：构建中温冷水机组性能预测模型；S3：将所述关键因素输入所述中温冷水机组性能预测模型中进行处理后输出预测结果。针对现有冷水机组能耗模型系数随工况变化、需要实测的历史数据拟合、适用性受限以及未覆盖中温冷水机组在冷冻水温度9~15℃的问题，在重新辨识方程形式的基础上，通过对关键变量的非线性关系进行分析，简化出更为高效且实用的方程形式，从而更准确地描述COP的变化规律，大幅提升了在中温工况下的预测精度。
本发明授权一种中温冷水机组半经验性能预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种中温冷水机组半经验性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：辨识实测数据中影响COP的关键因素，并对所述关键因素进行定量分析，其中，所述COP为冷水机组性能系数； 步骤S1包括：采用主成分分析法辨识所述实测数据中影响COP的关键因素，并对关键因素进行定量分析，所述关键因素包括：冷冻水出水温度、冷却水进水温度和机组负载率； 所述冷冻水出水温度在9~15℃范围内，与所述COP呈显著线性关系，拟合公式为： 所述冷却水进水温度在14~32℃范围内，以及所述负载率在30~100%范围内，与所述COP呈非线性二次方关系，拟合公式为：其中，x2为冷却水进水温度；y为COP，d、e、f为拟合系数； S2：构建中温冷水机组性能预测模型； S3：将所述关键因素输入所述中温冷水机组性能预测模型中进行处理后输出预测结果。
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