Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南充市农业科学院梁琴获国家专利权

南充市农业科学院梁琴获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南充市农业科学院申请的专利基于物联网的田间水肥智能控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120561557B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511047184.1,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权基于物联网的田间水肥智能控制方法是由梁琴;全紫曼;敬昱霖;周泽弘;李胜;莫坤;赵越;朱小庆;漆燕设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物联网的田间水肥智能控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于物联网的田间水肥智能控制方法,通过采集作物图像、土壤水肥数据、气象预测数据,进行作物种类识别和生长阶段识别,生成当前时间节点的初始水肥控制方案,创建土壤水肥预测模型对指定时间段内的土壤水肥变化趋势进行预测,根据预测的土壤水肥变化趋势对当前时间节点的初始水肥控制方案进行调节,基于大数据获取作物种类对应的生长周期特征,制定动态水肥控制方案,在当前时间节点执行调节水肥控制方案,在指定时间节点执行动态水肥控制方案,集成了物联网感知、智能识别、趋势预测、动态规划和闭环反馈的田间水肥智能控制方法,实现从数据采集到方案执行的全流程智能化,提升水肥利用效率,降低农业生产成本。

本发明授权基于物联网的田间水肥智能控制方法在权利要求书中公布了:1.基于物联网的田间水肥智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:对待控制田间作物进行图像采集,采集当前田间土壤的指定水肥数据,基于大数据获取气象预测数据,将各项数据传输至云端服务器; S2:云端服务器基于采集的作物图像进行作物种类识别,基于作物种类对其生长阶段进行识别; S3:基于作物种类、生长阶段和当前田间土壤水肥数据,调用对应作物的基础水肥参数库生成当前时间节点的初始水肥控制方案; S4:创建土壤水肥预测模型,并通过历史土壤水肥数据和历史气象数据对指定时间段内的土壤水肥变化趋势进行预测; S5:根据预测的土壤水肥变化趋势对当前时间节点的初始水肥控制方案进行调节得到当前时间节点的调节水肥控制方案; S6:基于大数据获取作物种类对应的生长周期特征,并基于生长周期特征和土壤水肥变化趋势制定指定时间节点的动态水肥控制方案,并在当前时间节点执行调节水肥控制方案,在指定时间节点执行动态水肥控制方案; 还包括作物的实时生长监测和反馈过程,具体如下: S7:在指定时间节点采集作物的实际生长数据,将作物的实际生长数据与基于大数据获取作物种类对应的生长周期特征进行对比,判断作物的实际生长数据中的指定指标是否满足预设的生长要求,若是,则按照步骤S6中在指定时间节点执行动态水肥控制方案,若否,执行步骤S8; S8:在指定时间节点采集土壤实际水肥数据,将所述土壤实际水肥数据与预测的土壤水肥变化趋势中相应时间节点的土壤水肥数据进行对比,判断土壤实际水肥数据与预测的相应时间节点的土壤水肥数据是否均在预设的误差范围内,若是,则对初始水肥控制方案进行修正,若否,执行步骤S9; S9:将土壤实际水肥数据与预测的相应时间节点的土壤水肥数据中的各项指标进行逐一比对,获取其中差值超过相应预设误差范围的指标,并基于超过相应预设误差范围的指标的差值对所述土壤水肥预测模型的参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南充市农业科学院,其通讯地址为:637000 四川省南充市顺庆区北湖路农科巷137号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。