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龙图腾网获悉广东建源检测技术有限公司申请的专利一种风力发电机组早期故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052979.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种风力发电机组早期故障检测系统是由刘国建;娄仲娜;魏珊珊设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组早期故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电机组检测技术领域，具体为一种风力发电机组早期故障检测系统，包括：初步检测单元，用于获取风力发电机组的当前运行数据，将所述当前运行数据输入预先训练的故障特征识别模型，以得到各个第一故障部件的部件名称和初步故障特征；文本生成单元，用于获取所述当前运行数据对应的机组局部状态；其中，所述机组局部状态包括各个第一故障部件对应的第一时序特征数据。本发明通过将风力发电机组的当前运行数据输入到预先训练的故障特征识别模型，系统可以准确地识别出各个部件的初步故障特征，这种做法能够帮助实时监测机组的运行状态，提前发现潜在的故障风险，从而避免设备的损坏或停机。

本发明授权一种风力发电机组早期故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组早期故障检测系统，其特征在于，包括： 初步检测单元，用于获取风力发电机组的当前运行数据，将所述当前运行数据输入预先训练的故障特征识别模型，以得到各个第一故障部件的部件名称和初步故障特征； 文本生成单元，用于获取所述当前运行数据对应的机组局部状态；其中，所述机组局部状态包括各个第一故障部件对应的第一时序特征数据；将各个部件名称和初步故障特征分别输入至大语言模型，以得到各个第一故障部件的故障位置文本和故障属性文本； 故障存储单元，用于获取所述风力发电机组的全局故障数据库；其中，所述全局故障数据库包括多个第二故障部件对应的第二时序特征数据、历史故障位置文本、历史故障属性文本、历史部件名称和历史语义特征向量； 存储更新单元，用于将所述第一故障部件与所述全局故障数据库进行匹配，以得到与所述第一故障部件相匹配的第二故障部件，将所述第二故障部件作为第一目标故障部件； 对所述第一故障部件与所述第一目标故障部件进行特征融合，以更新所述全局故障数据库； 早期检测单元，用于定位所述风力发电机组中的各个待检部件；获取所述待检部件的检索特征；将所述检索特征与更新后的全局故障数据库进行匹配，以得到与所述待检部件匹配的第二目标故障部件。

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