买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种基于深度学习的生态环境修复评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078969.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于深度学习的生态环境修复评估方法是由谭诗;李文娟;谢云川;王敏;庞立岩设计研发完成，并于2025-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的生态环境修复评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的生态环境修复评估方法，涉及智能生态环境修复评估技术领域；包括：获取多源数据作为时序序列，包括遥感图像数据、环境质量数据和生物多样性数据；构建生态环境知识图谱，通过图神经网络对知识图谱进行实体关系重构和时序预测；通过多类分割模型对遥感图像数据进行多类分割得到语义类别响应图；根据语义类别响应图、多个时间点的语义类别响应图的差异、图神经网络最终层输出、多个时间点的区域环境质量数据与生物多样性数据差异得到分类结果。本发明通过深度学习技术，实现多源数据的融合与分析，预测生态环境变化趋势，评估生态环境修复程度，提高生态评估的科学性和可靠性，为生态保护与修复提供智能化支持。

本发明授权一种基于深度学习的生态环境修复评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的生态环境修复评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S100.获取历史时间段内的多源数据作为时序序列，并对其进行预处理，多源数据包括遥感图像数据、环境质量数据和生物多样性数据，其中，环境质量数据和生物多样性数据均为表格数据； S200.对环境质量数据和生物多样性数据分别进行时序对齐、标准化处理和缺失值填充； S300.基于历史时间段内最近时刻的环境质量数据和生物多样性数据构建生态环境知识图谱； S400.将构建好的知识图谱作为输入，采用图神经网络模型进行节点表示学习，通过图神经网络对知识图谱进行实体关系重构和时序预测； S500.通过多类分割模型对遥感图像数据进行多类分割得到语义类别响应图； S600.根据历史时间段内最近时刻的语义类别响应图获得特征表示Fa，根据时序序列中多个时间点的语义类别响应图的差异获得特征表示Fc；以图神经网络最终层输出作为区域嵌入表示Fb；根据时间序列中多个时间点的区域环境质量数据与生物多样性数据差异的获得特征表示Fd； S700.将Fa和Fb组合为静态多模态嵌入表示F1，将Fc和Fd组合为动态多模态嵌入表示F2，将F1和F2输入卷积分类模块，进行生态修复等级的分类预测，得到分类结果，分类结果包括优秀、良好、合格和不合格四个等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西昌学院，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市安宁镇学府路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。