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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利高原极限环境的车辆载重预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044390.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权高原极限环境的车辆载重预测方法及装置是由刘昱;张昊;于晗正男;颜燕;侯潇逸;李菁元;安晓盼;马琨其;梁永凯;徐航设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本高原极限环境的车辆载重预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种高原极限环境的车辆载重预测方法及装置，其中，方法包括：根据车辆的远程监控行驶数据提取在预设高原极限环境下的车辆特征参数，以确定高原极限环境识别特征；修正非高原极限环境下的载重行驶数据，以生成高原极限环境载重模拟数据构建载重预测模型，以根据车辆的含时间序列信息的实时行驶数据和高原极限环境识别特征识别车辆的当前行驶环境，并在高原极限环境下，利用载重预测模型生成车辆的当前载重预测结果。由此，解决了相关技术中的车辆载重预测方法缺乏对于高原极限环境下车辆实际行驶数据的深度学习，致使在高原极限环境场景下的载重预测准确性大幅降低等问题。

本发明授权高原极限环境的车辆载重预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高原极限环境的车辆载重预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据车辆的远程监控行驶数据提取在预设高原极限环境下的车辆特征参数，以基于所述车辆特征参数确定所述车辆的高原极限环境识别特征； 修正所述车辆在非高原极限环境下的载重行驶数据，以根据修正后的载重行驶数据生成高原极限环境载重模拟数据； 基于所述高原极限环境载重模拟数据，构建载重预测模型，以根据所述车辆的含时间序列信息的实时行驶数据和所述高原极限环境识别特征识别所述车辆的当前行驶环境，并在所述当前行驶环境为高原极限环境的情况下，利用所述载重预测模型输出所述车辆的当前载重预测结果； 其中，所述修正所述车辆在非高原极限环境下的载重行驶数据，以根据修正后的载重行驶数据生成高原极限环境载重模拟数据，包括：利用预先建立的发动机扭矩修正公式修正所述非高原极限环境下的载重行驶数据中的非载重特征参数，以得到所述修正后的载重行驶数据；基于所述修正后的载重行驶数据和生成对抗网络，学习高原极限环境场景下多源远程监控数据的潜在特征分布，以生成所述高原极限环境载重模拟数据； 所述发动机扭矩修正公式为： 其中，是未经修正的扭矩，是考虑高原极限环境补偿修正后的扭矩，是海平面空气密度，是高原极限环境场景下的空气密度，其中P是大气压力，是转换系数，T是温度，k是修正因子。

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