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龙图腾网获悉中水三立数据技术股份有限公司申请的专利数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045961.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法及电子设备是由沈振华;刘玲;梁坤;吴亮;丁育才;孟令华;诸曾平设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法及电子设备，涉及水利设施智能化领域，解决了相关技术数据缺乏跨系统数据集成能力，能效低下的技术问题。该方法包括：基于BIM以及GIS构建泵站三维可视化数字底座；基于泵站三维可视化数字底座采集泵站数据；基于改进的LSTM算法构建设备健康度预测模型，设备健康度预测模型用于通过注意力机制对泵站数据按照时间序列提取的关键特征进行动态加权；根据设备健康度预测模型对泵站数据进行数据分析，得到预测结果；基于预测结果以及泵站三维可视化数字底座动态渲染泵站设备的运行状态及故障定位信息，并基于告警阈值触发告警操作。本申请用于水利设施平台构建过程中。

本发明授权数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生智能泵站一体化应用平台的构建方法，其特征在于，包括： 基于建筑信息模型BIM以及地理信息系统GIS构建泵站三维可视化数字底座；所述泵站三维可视化数字底座用于建立泵站物理结构与泵站所处地理结构之间的空间映射关系；所述泵站物理结构包括泵站建筑、泵站设备以及泵站管道中的至少一项；所述地理结构包括地形地貌、周边环境中的至少一项； 基于所述泵站三维可视化数字底座采集泵站数据；所述泵站数据包括泵站监测数据、泵站水情数据以及泵站管理信息数据中的至少一项； 基于改进的长短期记忆网络LSTM算法构建设备健康度预测模型，所述设备健康度预测模型用于通过注意力机制对所述泵站数据按照时间序列提取的关键特征进行动态加权；所述设备健康度预测模型包括LSTM模块以及注意力机制模块；所述LSTM模块由遗忘门、输入门以及更新记忆单元组成；其中，所述遗忘门用于调节历史数据特征的保留量；所述输入门用于调整新数据的加入量；所述更新记忆单元用于基于所述遗忘门以及所述输入门生成当前的数据特征；所述注意力机制模块用于对生成的数据特征进行加权； 根据所述设备健康度预测模型对所述泵站数据进行数据分析，得到预测结果； 基于所述预测结果以及所述泵站三维可视化数字底座动态渲染泵站设备的运行状态及故障定位信息，并基于告警阈值触发告警操作；所述告警阈值包括设备振动阈值、温度阈值以及流量范围阈值中的至少一项； 其中，所述遗忘门满足以下公式： ； 其中，表示当前时间步t时的保留量，Wf表示遗忘门的权重矩阵，表示遗忘门的偏置项，σ表示激活函数，ht1表示前一时间步t‑1的隐藏状态，xt表示当前时间步t的输入数据； 所述输入门满足以下公式： ； 其中，it表示当前时间步t时的新数据的加入量，Wi表示输入门的权重矩阵，bi表示输入门的偏置项；为候选记忆单元，用于表示当前时间步t时计算的新数据；WC表示候选记忆单元的权重矩阵，bC表示候选记忆单元的偏置项，ht1表示前一时间步t‑1的隐藏状态，xt表示当前时间步t的输入数据。

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